Newton-Raphson方法在二次方程中的应用

问：

我是 Python 的新手，如果这是一个愚蠢的问题，我深表歉意。我正在尝试回答以下问题：

具有一个变量 x 的多项式 p（.） 具有有限个 非零项，例如 p（x） = ax2 + bx + c 表示二度 多项式。多项式 p 的根是方程的解 p = 0，即 r 使得 p（r） = 0。牛顿-拉夫森定理 意味着如果一个值（称为 guess）是 多项式的根，则 guess− p（guess）/p'（guess）， 其中 p' 是 p 的一阶导数，是更好的近似值。 编写一个名为 NR_Root 的函数，该函数接受作为输入：

• 元组， 系数，多项式的系数，例如 （a，b，c）从最高阶项开始。多项式 可以是二阶、三阶或更高阶。
• 最初的猜测，猜测
• 容差，epsilon，误差的绝对值远离零

函数的定义应为：

def NR_Root(coefficients, guess, epsilon):

该函数返回根的值。

尝试它的一种方法是使用以下方法：

def nraphson(fn, x, tol = 0.0001, maxiter =1000):
    for i in range(maxiter):
        xnew = x - fn[0](x)/fn(x)
        if abs(xnew-x) < tol: break
        return xnew, i
        y = [lambda x: a*x**2+b*x+c, lamda x: 2*a*x+b]
  File "<ipython-input-4-5be43bc0c364>", line 6
    y = [lambda x: a*x**2+b*x+c, lamda x: 2*a*x+b]
                                       ^
SyntaxError: invalid syntax

但是，我得到一个无效的语法，目前无法解决此问题。 任何关于如何进行的指导都会很棒。

谢谢。