如何准备numpy.ndarray将其传递给librosa.display.waveshow（）？

问：

在我的代码中，我正在阅读一个列表，该列表存储了 44100 个第二波音频文件的样本，如下所示：

with open("./test.csv", "r") as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    rows = list(reader)
    audiofile = rows[12]

如果我打印文件：

print(audiofile)

我得到这个结果：

' 0.06585693', ' 0.06663513', ' 0.066467285', ' 0.06716919', ' 0.06765747', ' 0.06770325', ' 0.06803894', ' 0.068481445', ' 0.06854248', ' 0.06918335', ' 0.06915283', ' 0.0693512', ' 0.07003784', ' 0.07008362', ' 0.06993103', ' 0.070632935', ' 0.07072449', ' 0.07104492', ' 0.07159424', ' 0.071395874', ...

等等。这意味着列表“audiofile”包含波形文件的所有 44100 个浮点样本，就像需要的那样。

现在，在使用 librosa waveshow 显示信号之前，我需要将数据放入 numpy.ndarray 中。

我在堆栈溢出上找到了这个解决方案：将列表元素转换为数组，建议使用 asarray（），但不知何故没有成功......

我是这样试的：

with open("./test.csv", "r") as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file, quoting=csv.QUOTE_NONE)
    rows = list(reader)
    audiofile = rows[12]
    temp_list = audiofile
    myarray = np.asarray(temp_list)

当我像这样打印数据类型时

print(type(myarray))

我得到：

<class 'numpy.ndarray'>

所以这似乎是对的。当我像这样打印数组时：

print(myarray)

我得到：

[' 0.06585693' ' 0.06663513' ' 0.066467285' ... ' 0.010253906' ' 0.011354681' ' 0.011835733']

所以 np.asarray（） 似乎是合适的。但是，如果我现在运行：

librosa.display.waveshow(myarray)

我不知何故收到此错误：

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/Users/abc/Desktop/Project Python Audio/Datenbankzugriff.py”，第 76 行，在 librosa.display.waveshow（myarray） 文件“/Users/abc/Desktop/Project Python Audio/.venv/lib/python3.11/site-packages/librosa/display.py”，第 2029 行，在 waveshow 中 util.valid_audio（y， mono=False） 文件“/Users/abc/Desktop/Project Python Audio/.venv/lib/python3.11/site-packages/librosa/util/utils.py”，第 300 行，valid_audio raise ParameterError（“音频数据必须是浮点型的”） librosa.util.exceptions.ParameterError：音频数据必须是浮点型

这让我感到惊讶，因为数据是浮点型的......如何正确地预处理我的波形样本，以便将它们传递给 librosa.display.waveshow（）？