如何在 python 中将浮点数的位重新解释为 int-解网

问：

我必须编写代码来打印浮点数位（十六进制）。对于 C++，首先想到的是 x 是存储原始数字的浮点变量。std::cout << std::hex << *reinterpret_cast<uint32_t*>(&x);

但是，当我在 python 中尝试同样的问题时，我只是想不出一种 python 式的方法来解决它（不允许使用非内置库）。我最好的尝试导致了这样的事情：

from ctypes import Union, c_uint32, c_float

class conversion(Union):
    _fields_ = [("int", c_uint32),
                ("float", c_float)]

v = conversion()
v.float = float(input())
print(hex(v.int)[2:])

这基本上是 C 代码。

那么，有没有更多的“python”方法可以做到这一点呢？最近的 python 版本是否引入了对这种情况有用的内容？

Python 浮点整数位

对于上下文：没有接近金属的东西，只是一个抽象的任务。示例：输入“-21.25”，输出“C1AA0000”。不知道 ctypes 的浮点大小是 64 位，我只需要处理单精度数字。关于访问位，这实际上是首先想到的，没有任何包含和东西。不认为这是正确的

答：

0赞 yaroslavsokolov 5/15/2023 #1

首先，您的实现不准确，因为 CPython 实现中的浮点数是双精度浮点类型（c++ double），因此它的大小为 64 位。您必须使用c_uint64和c_double才能获得最佳效果

您可以使用 struct 模块将 float 打包到 Python bytes 对象，然后将其解压缩为整数值：

import struct
float_to_hex = lambda f: hex(struct.unpack('@Q', struct.pack('@d', f))[0])
print(float_to_hex(123.45)) # Output: 0x405edccccccccccd

“Python”方式：你可以只使用该方法，但结果会有所不同：float.hex()

print(123.45.hex()) # Output: 0x1.edccccccccccdp+6

@SamMason：你的观点是什么？我们应该假设，因为 IEEE-754 binary64 现在几乎无处不在，我们应该假设它总是无处不在？或者因为它现在几乎无处不在，我们应该声明它被 Python 使用，而不警告人们它并不总是被 Python 使用？这些都不是好的工程实践。当事实是 X 并不总是 Y 时，说“X 是 Y”简直是不好的做法。

0赞 Sam Mason 5/15/2023

@EricPostpischil，我以“在实践中”为前缀，以表明如果您只想要一些适用于当前版本的 CPython 的简单东西，那么答案所暗示的可能没问题。

上一个：Python - 正则表达式不仅匹配我想要的

下一个：Pyomo：具有非负整数属性的变量，给出浮点值

如何在 python 中将浮点数的位重新解释为 int

How to reinterpret bits of float as int in python

评论

评论