提问人： 提问时间：4/28/2022 更新时间：4/28/2022 访问量：50
从 Json 文件中提取值（python）
Exctract a value from a Json file(python)
问：
嗨，我不是专家，这个问题让我卡住了很长时间，我希望这里有人可以帮助我 我想从以下json文件中提取值“interestExpense”：
{'incomeBeforeTax': 17780000000,
'minorityInterest': 103000000,
'netIncome': 17937000000,
'sellingGeneralAdministrative': 5918000000,
'grossProfit': 16507000000,
'ebit': 10589000000,
'endDate': 1640908800,
'operatingIncome': 10589000000,
'interestExpense': -1803000000,
'incomeTaxExpense': -130000000,
'totalRevenue': 136341000000,
'totalOperatingExpenses': 125752000000,
'costOfRevenue': 119834000000,
'totalOtherIncomeExpenseNet': 7191000000,
'netIncomeFromContinuingOps': 17910000000,
'netIncomeApplicableToCommonShares': 17937000000}
在这种情况下，结果应该是 -130000000 作为字符串，但我试图找到一种方法来创建一个包含所有这些浮点数的列表（或数组），以便我可以决定选择哪一个，我不知道如何操作这种数据（json） 例如
print(list[0])
应返回 17780000000（与税前收入相关的值） 这真的可能吗？ 输出是从以下代码生成的：
annual_is_stms=[]
url_financials ='https://finance.yahoo.com/quote/{}/financials?p{}'
stock= 'F'
response = requests.get(url_financials.format(stock,stock),headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')
pattern = re.compile(r'\s--\sData\s--\s')
script_data = soup.find('script',text=pattern).contents[0]
script_data[:500]
script_data[-500:]
start = script_data.find("context")-2
json_data =json.loads(script_data[start:-12])
json_data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore'].keys()
#all data relative financials
annual_is=json_data['context']['dispatcher']['stores']['QuoteSummaryStore']['incomeStatementHistory']['incomeStatementHistory']
for s in annual_is:
statement = {}
for key, val in s.items():
try:
statement[key] = val['raw']
except TypeError:
continue
except KeyError:
continue
annual_is_stms.append(statement)
print(annual_is_stms[0])
答：
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Languré
4/28/2022
#1
如果您使用的是 python，则需要包含 json 模块并将其解析为对象：
import json
# some JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
# parse x:
y = json.loads(x)
# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])
问候
L.
-1赞
Max
4/28/2022
#2
将其复制并粘贴到 Python 中。
data = {'incomeBeforeTax': 17780000000,
'minorityInterest': 103000000,
'netIncome': 17937000000,
'sellingGeneralAdministrative': 5918000000,
'grossProfit': 16507000000,
'ebit': 10589000000,
'endDate': 1640908800,
'operatingIncome': 10589000000,
'interestExpense': -1803000000,
'incomeTaxExpense': -130000000,
'totalRevenue': 136341000000,
'totalOperatingExpenses': 125752000000,
'costOfRevenue': 119834000000,
'totalOtherIncomeExpenseNet': 7191000000,
'netIncomeFromContinuingOps': 17910000000,
'netIncomeApplicableToCommonShares': 17937000000}
print(data['interestExpense'])
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4/28/2022
起初它不起作用，但经过几次尝试，我设法使用了正确的语法，感谢您的支持
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quamrana
4/28/2022
#3
好的，所以你发布的输出片段来自这一行：
print(annual_is_stms[0])
如果你现在想要： 你应该做：-1803000000
print(annual_is_stms[0]['interestExpense'])
如果你想要： 你应该做：-130000000
print(annual_is_stms[0]['incomeTaxExpense'])
如果你想要： 你应该做：17780000000
print(annual_is_stms[0]['incomeBeforeTax'])
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result['incomeBeforeTax']