使用写入时复制就地更改列

问：

我有一个很大的 DataFrame。我已经启用了 copy_on_write，预计这是 3.0 的默认值。我想限制某些列的值（就地）。喜欢这个：

import pandas as pd

pd.options.mode.copy_on_write = True
df = pd.DataFrame({'a': '.', 'x': [1, 2, 3]})
df['x'].clip(lower=0, inplace=True)

这给了我一个：ChainedAssignmentError

正在尝试在 DataFrame 或 Series 通过使用就地的链式赋值 方法。
使用 Copy-on-Write 模式时，此类就地方法从不 用于更新原始 DataFrame 或 Series，因为 我们设置值的中间对象始终表现为 复制。

例如，在执行 时，尝试 使用，以执行 对原始对象进行就地操作。df[col].method(value, inplace=True)df.method({col: value}, inplace=True)

这应该如何工作？我尝试了最后一段中建议的变体和其他东西，但我一直收到错误。