更好的方法或数据库来存储 5000 万个范围数据和快速搜索操作

问：

问题陈述：我们将收到一个数字（11 位数字）的请求，并且必须在数据库中有效地查找并根据其适合的范围返回一行（上次更新）。 此外，我已经使用过 mysql 并使用适当的索引进行了负载测试，但是这需要更多时间。

当前数据库结构：

使用 MySQL

目前，我们有一个表，它有 2 列，即 low_range 和 high_range，用于存储数据范围，还有另外 2 列用于存储相应的数据，即 is_active（值可以是 0 和 1）和代码（int 值，它是另一个表的 id，即 code_mapping）。

表1名称：range_mapping

数据库架构：

create table range_mapping (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`low_range` decimal(11,0) NOT NULL,
`high_range` decimal(11,0) NOT NULL,
`is_active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1,
`code` int(8) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_comp_is_active_low_high_range` (`is_active`, `low_range`, `high_range`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=26891234 DEFAULT CHARSET=utf8
Table 2 name: code_mapping

数据库架构：

create table code_mapping (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `nameIdx` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4410 DEFAULT CHARSET=utf8

要优化的查询：我需要重新设计或优化查询，以便高效、快速地执行。

select a.low_range, a.high_range, b.name from range_mapping AS a 
LEFT JOIN code_mapping AS b ON a.code = b.id 
WHERE a.is_active = 1 and 12345678912 BETWEEN a.low_range AND a.high_range 
ORDER BY a.id DESC 
limit 1;

解释查询：

explain select a.low_range, a.high_range, b.name 
from range_mapping AS a force index(idx_comp_is_active_low_high_range) 
LEFT JOIN code_mapping AS b ON a.code = b.id 
WHERE a.is_active = 1 and 12345678912 BETWEEN a.low_range AND a.high_range 
ORDER BY a.id DESC limit 1; 

输出：

id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: range
possible_keys: idx_comp_is_active_low_high_range
key: idx_comp_is_active_low_high_range
key_len: 11
ref: NULL
rows: 227190
Extra: Using index condition; Using filesort

***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: testbackup.a.code
rows: 1
Extra: Using where

解释查询的分析：

'-> Limit: 1 row(s)  (cost=65515 rows=0.104) (actual time=529..529 rows=1 loops=1)\n    -> Nested loop left join  (cost=65515 rows=0.104) (actual time=529..529 rows=1 loops=1)\n -> Filter: ((a.is_active = 1) and (535387481 between a.low_range and a.high_range))  (cost=0.21 rows=0.104) (actual time=529..529 rows=1 loops=1)\n            -> Index scan on a using PRIMARY (reverse)  (cost=0.21 rows=2) (actual time=1.25..490 rows=531614 loops=1)\n        -> Filter: (a.code = b.id)  (cost=0.961 rows=1) (actual time=0.0347..0.0347 rows=1 loops=1)\n -> Single-row index lookup on b using PRIMARY (id=a.code)  (cost=0.961 rows=1) (actual time=0.0331..0.0331 rows=1 loops=1)\n'

要求：12345678912

表中可能的行：

low_range: 12345678901 high_range: 12345678913 
low_range: 12345678910 high_range: 12345678912
low_range: 12345678902 high_range: 12345678920

问题：

哪个数据库可用于存储数百万个范围数据，并具有高效的查找功能。如果可能的话，任何更好的 mysql 方法。

我已经使用过mysql并使用适当的索引进行了负载测试，但是这需要更多时间。 期望查找应该是快速高效的~500毫秒。