特征浮点精度

问：

我在使用浮点精度方面遇到了问题。Eigen

我有两个;第一个矩阵 （NX1） 仅包含正整数，而第二个矩阵 （NX1） 包含填充相同实数的单个列（例如：-0.714312）。Eigen::MatrixXdAB

我需要计算以下内容：Eigen::MatrixXd

const auto exponential = [](double x)
{ return std::exp(x); };


MatrixXd W = B.unaryExpr(exponential);
MatrixXd residuals = A - W;

问题是，当我打印残差的总和时：

cout << residuals.sum();
// output = 6.16951e-06

通过使用 R 和相同的输入矩阵执行相同的操作，我得到了一个不同的值。

通过使用 R 矩阵，我得到了 .而 和 的元素之和在 和 in 中是相同的。-2.950208e-09ABWC++R