十进制与双精度！- 我应该使用哪一个，何时使用？[复制]

为了钱： .它需要更多的内存，但不会像有时那样有舍入问题。decimaldouble

对于金钱，总是十进制。这就是它被创建的原因。

如果数字必须正确相加或平衡，请使用十进制。这包括人们可能手动完成的任何财务存储或计算、分数或其他数字。

如果数字的确切值不重要，请使用 double 表示速度。这包括图形、物理或其他物理科学计算，其中已经有“有效数字数”。

一定要使用整数类型进行货币计算。
这一点怎么强调都不为过，因为乍一看，浮点类型似乎就足够了。

下面是 python 代码中的示例：

>>> amount = float(100.00) # one hundred dollars
>>> print amount
100.0
>>> new_amount = amount + 1
>>> print new_amount
101.0
>>> print new_amount - amount
>>> 1.0

看起来很正常。

现在用津巴布韦元再试一次：10^20

>>> amount = float(1e20)
>>> print amount
1e+20
>>> new_amount = amount + 1
>>> print new_amount
1e+20
>>> print new_amount-amount
0.0

正如你所看到的，美元消失了。

如果使用整数类型，则工作正常：

>>> amount = int(1e20)
>>> print amount
100000000000000000000
>>> new_amount = amount + 1
>>> print new_amount
100000000000000000001
>>> print new_amount - amount
1

十进制表示精确值。Double 表示近似值。

USD: $12,345.67 USD (Decimal)
CAD: $13,617.27 (Decimal)
Exchange Rate: 1.102932 (Double)

我的问题是什么时候应该使用 double 和什么时候应该使用小数 类型？

decimal因为当你处理 10^（+/-28） 范围内的值时，并且你对基于基数 10 表示的行为有期望 - 基本上是金钱。

double因为当您需要相对精度（即在大值上失去尾部数字的精度不是问题）时，跨越截然不同的量级 - 覆盖超过 10^（+/-300）。科学计算就是最好的例子。double

哪种类型适合钱 计算？

十进制，十进制，十进制

不接受替代品。

最重要的因素是，作为二进制分数实现时，根本无法准确地表示许多分数（如 0.1），并且其总位数较小，因为它的宽度为 64 位，而 .最后，金融应用程序通常必须遵循特定的舍入模式（有时是法律规定的）。 支持这些; 不。doubledecimaldecimaldecimaldouble

根据浮点类型的特征：

我被使用错误类型（几年前）刺痛的方式是大量：

• £520,532.52 - 8 位数字
• £1,323,523.12 - 9 位数字

你用完了 100 万的浮动。

15 位货币价值：

• 1,234,567,890,123.45英镑

9万亿，翻了一番。但是对于除法和比较，它就更复杂了（我绝对不是浮点数和无理数方面的专家——参见 Marc 的观点）。混合使用小数和双精度会导致问题：

数学或比较运算 使用浮点数 如果出现以下情况，可能不会产生相同的结果 使用十进制数是因为 浮点数可能不会 精确近似于小数点 数。

什么时候应该使用双精度而不是十进制？有一些类似且更深入的答案。

使用而不是货币应用程序是一种微优化 - 这是我看待它的最简单方式。doubledecimal

我认为除了位宽之外的主要区别在于十进制的指数底数为 10，而双精度的指数底数为 2

http://software-product-development.blogspot.com/2008/07/net-double-vs-decimal.html