提问人：Jason Sundram 提问时间：1/19/2013 最后编辑：CommunityJason Sundram 更新时间：3/30/2020 访问量：176876
在 matplotlib 中将 x 轴移动到绘图的顶部
Moving x-axis to the top of a plot in matplotlib
问：
基于这个关于 matplotlib 中热图的问题，我想将 x 轴标题移动到绘图的顶部。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!
ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()
但是，调用 matplotlib 的set_label_position（如上所述）似乎没有达到预期的效果。这是我的输出：
我做错了什么？
答：
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Lev Levitsky
1/19/2013
#1
你想要set_ticks_position而不是：set_label_position
ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same
这给了我：
233赞
unutbu
1/19/2013
#2
用
ax.xaxis.tick_top()
将刻度线放置在图像顶部。命令
ax.set_xlabel('X LABEL')
ax.xaxis.set_label_position('top')
影响标签，而不是刻度线。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()
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user1420304
5/3/2013
#3
如果你想让蜱虫（不是标签）出现在顶部和底部（而不仅仅是顶部），你必须做一些额外的按摩。我能做到这一点的唯一方法是对 unutbu 的代码进行细微的更改：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)
# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()
输出：
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wSmit
10/3/2013
#4
tick_params对于设置即时报价属性非常有用。标签可以通过以下方式移动到顶部：
ax.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True)
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Milo Wielondek
10/8/2019
Kwargs 是布尔值，所以应该是 和 分别，否则工作完美！FalseTrue
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Josh
12/11/2023
#5
对于正在搜索顶级标签但以我开头并且不想切换到我的人，那么，从这两行开始绘图：pltax
plt.rcParams['xtick.bottom'] = plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False
plt.rcParams['xtick.top'] = plt.rcParams['xtick.labeltop'] = True
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