提问人：Pascal 提问时间：11/16/2023 最后编辑：Pascal 更新时间：11/17/2023 访问量：56
使用 vector 扩展 DataFrame
Expand dataframe with vector
问：
假设我有一个 DataFrame 和一个向量ay
a = DataFrame(t = [0; 0], x = [1, 2])
y = [0.1, 0.2, 0.3]
我怎样才能将这两者结合起来，实现如下目的，优先使用？DataFramesMeta.jl
Row │ t x
│ Float64 Int64
─────┼────────────────
1 │ 0.1 1
2 │ 0.2 1
3 │ 0.3 1
4 │ 0.1 2
5 │ 0.2 2
6 │ 0.3 2
编辑：我更喜欢使用，因为我喜欢在管道中使用它。DataFramesMeta.jl@chain
答：
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BallpointBen
11/16/2023
#1
你真的不需要 DataFramesMeta;一个简单的连接就可以了。通过仅使用一个不同元素创建两列，连接成为笛卡尔乘积。t
julia> a = DataFrame(t = [0; 0], x = [1, 2])
2×2 DataFrame
Row │ t x
│ Int64 Int64
─────┼──────────────
1 │ 0 1
2 │ 0 2
julia> b = DataFrame(t = 0, y = y)
3×2 DataFrame
Row │ t y
│ Int64 Float64
─────┼────────────────
1 │ 0 0.1
2 │ 0 0.2
3 │ 0 0.3
julia> select(leftjoin(b, a, on=:t), :y => :t, :x)
6×2 DataFrame
Row │ t x
│ Float64 Int64?
─────┼─────────────────
1 │ 0.1 1
2 │ 0.2 1
3 │ 0.3 1
4 │ 0.1 2
5 │ 0.2 2
6 │ 0.3 2
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Pascal
11/17/2023
多谢。优雅的解决方案。我询问了 DataFramesMeta.jl，因为我想在一系列管道中执行此操作。
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Dan Getz
11/17/2023
#2
也许您正在寻找：
julia> @combine(a,:t = repeat(y,length(:t)),
:x = repeat(:x; inner=length(y)))
6×2 DataFrame
Row │ t x
│ Float64 Int64
─────┼────────────────
1 │ 0.1 1
2 │ 0.2 1
3 │ 0.3 1
4 │ 0.1 2
5 │ 0.2 2
6 │ 0.3 2
这可以根据需要推广到其他情况。关键位是它需要多行，可以返回更多或更少的行，这与 / 保持行数不同。@combine@select@transform
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