提问人:Hean Wooi 提问时间:11/11/2023 更新时间:11/11/2023 访问量:25
为什么 IPOPT 在终止状态为局部不可行、数值错误或迭代限制后仍然给出解决方案?
Why does IPOPT still give a solution after a termination status of local infeasibility, numerical error or iteration limit?
问:
我正在 IPOPT 中解决 NLP,然后保存解决方案。我注意到,即使我得到一个糟糕的终止状态,即本地不可行性、数值错误或迭代限制,IPOPT仍然会返回一个解决方案。这些解决方案有用吗?
有关更多上下文,以下是我的解决方案的外观,另存为 json:
{“solve_time”:5315.037714958191,“optimizer”:“Ipopt”,“termination_status”:“NUMERICAL_ERROR”,“dual_status”:“UNKNOWN_RESULT_STATUS”,“primal_status”:“UNKNOWN_RESULT_STATUS”,“objective”:2.386034577709679e7,“solution”:{ x =
...
很长的解决方案
}
答: 暂无答案
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