提问人：MJELVEH 提问时间：10/28/2023 更新时间：11/3/2023 访问量：29
获取 float64 进行 numpy 计算
get float64 for numpy calculation
问：
def chi2_distance(a,b):
d=1-(np.dot(a,b)/(norm(a,axis=1)*norm(b)))
return d
a 和 b 是 float32，最多有 8 位小数。但我希望计算具有 16 位小数精度。
a.shape 为 r*n，b shape 为 （n，）
我这样做了：
def chi2_distance(a,b):
a = a.astype(np.float64)
b = b.astype(np.float64)
d=1-(np.dot(a,b)/(norm(a,axis=1)*norm(b)))
return d
现在 d.dtype 是 float64，但我在结果中仍然得到 8 位小数点！
答：
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MJELVEH
11/3/2023
#1
@hpaulj答对了。简单地说，当你把函数输出到list（）时，它可以显示16位小数，对于64位计算机处理器来说，这是64位。 奇怪的是，numpy 不能显示超过 32 位，但是当您将 numpy 转换为列表时，它可以显示 16 位小数。 代码如下：
import numpy as np
from numpy.linalg import norm
def chi2_distance(a,b):
a = a.astype(np.float64)
b = b.astype(np.float64)
d=(1-(np.dot(a,b)/(norm(a,axis=1)*norm(b)))).tolist()
return d
k=np.array([[8.34567,2,4],[10000.99887,6,7]])
kk=np.array([100.3456,200,300])
print(k.shape)
print(kk.shape)
hh=chi2_distance(k,kk)
print(hh)
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d.tolist()a.tolist()