使用低精度MATLAB生成随机数-解网

问：

我想生成大量随机数（均匀分布在区间 [0,1]）。目前，这些随机数的生成导致我的程序运行得很慢，但是程序只需要将它们计算到小数点后 5 位左右。

我不完全确定 MATLAB 是如何生成随机数的，但如果有一种方法可以将它们计算到小数点后 5 位，那么它将（希望大大）加快我的程序速度。

有没有办法做这样的事情？

非常感谢。

MATLAB 随机精度

我同意@Jonas。随机数不是由迭代过程生成的，在迭代过程中，通过进行更多的轮次（例如 sin 和 cos）可以获得更高的精度。它们基于密码学等设计的疯狂算法。可能会有所帮助的一件事是更改兰德种子生成器的方法。不记得它是如何完成的，但搜索兰德文档并介绍不同的类型。

1赞 Jonas 1/7/2013

顺便说一句：您是否运行了分析器并确定随机数生成速度很慢？

答：

2赞 Pursuit 1/7/2013 #1

要回答您的问题，是的，您可以生成单精度随机数，如下所示：

r = rand(..., 'single');  %Reference: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/rand.html

单精度数字在打印为十进制时有 7 （ish）个有效数字。

为了回应上面的一些评论，我认为这不会给你带来太多的性能。如果真的是你的缓慢操作，首先要做的是批量调用。也就是说，而不是：rand

for ix 1:1000
    y = rand(1,1,'single);
end

用：

yVector = rand(1000,1,'single');

如前所述，您可以指示直接以单精度生成数字，并且最好以适当大小的块生成数字。如果您仍然需要更高的性能，并且您拥有 Parallel Computing Toolbox 和支持的 NVIDIA GPU，则该功能可能会更快，尤其是当您选择 philox 生成器时，如下所示：RANDgpuArray.rand

parallel.gpu.RandStream('Philox4x32-10')

0赞 Dennis Jaheruddin 1/7/2013 #3

假设您实际上有一个适当的代码布局，您可以在数组中生成大量数字，这可能是低精度的解决方案。请注意，我没有测试过，但提到它很快：

R = randi([0 100000],500,300)/100000

这将生成 150000 个介于 0 和 1 之间的低精度随机数

上一个：NS物质失去精确性？

下一个：将双精度值四舍五入到（有点）较低的精度的好方法是什么？

使用低精度MATLAB生成随机数

Generating a random number with low precision MATLAB

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