fread/fwrite 引入垃圾值-解网

问：

数据文件：data.dat

5625010350032.36719 5627008621379.12591 5628763999478.55791 5630383772880.98831 5632384688238.96095 5633992371569.87936 5635830220975.76879 5637713568911.67183 5639436594135.51215 5641160625591.58400 5643072053703.23919 5644920788572.33232 5646668772882.99855 5648398453919.33759 5650178043246.84799 5651842484825.03887 5653671759113.42399 5655374735235.55599 5657184594518.72287 5658951103084.33839 5660687853998.58127 5662491073242.24399

以下代码

x1 <- data.matrix(data.table::fread("data.dat")) # Read it
plot(x1[1,])                                     
data.table::fwrite(x=x1, file="xout.dat", sep=" ") # Write it 
x2 <- data.matrix(data.table::fread("xout.dat"))   # Read it again
lines(x2[1,], col='red')

显示该元素在实际上应该等于时取值。是什么导致了垃圾值的引入？x2[1,13]2.7898250541260385e-311x1[1,13]

该文件按以下方式从 C++ 文件写入data.dat

    std::ofstream file("data.dat", std::ios::out);
    file << std::setprecision(std::numeric_limits<long double>::digits10) << std::showpoint;
    for (size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
        file << v[i] << " ";
    file << std::endl;

其中，向量包含写入的值。我正在使用 data.table 版本 1.14.2 和 R 4.1.3。vdata.dat

C++ R Data.Table 精度

x1-x2

#              V1         V2         V3         V4         V5          V6          V7        V8        V9       V10         V11       V12
# [1,] -0.0029297 -0.0039062 -0.0019531 -0.0019531 0.00097656 -0.00097656 -0.00097656 0.0019531 0.0019531 0.0039062 -0.00097656 0.0019531
#              V13        V14        V15         V16       V17        V18       V19         V20        V21       V22
# [1,] -0.00097656 -0.0019531 -0.0019531 -0.00097656 0.0039062 -0.0039062 0.0029297 -0.00097656 0.00097656 0.0039062

您能否扩展“这不能防止浮点问题”？奇怪的是，它可以读取到 16 位精度，但不能将其写入文件。例如，按预期工作，尽管我不想手动格式化等麻烦。这就是为什么我们首先使用软件包的原因。此外，我的问题不是写入和重新读取相同的数据 - 我正在读取、执行操作然后再次写入。我一直在阅读 fwrite.c 文件，但没有发现任何有趣的东西，只是也许我写了长双打，但 fread 读双打。writedata.table

0赞 Merijn van Tilborg 4/20/2022

我想我写错了，不是浮点问题，但似乎 fwrite 存储了点后四舍五入两位数的值。我不确定如何防止这种情况发生。

0赞 algae 4/20/2022

不幸的是，对我来说，这似乎是一个更大问题的一部分——特别是当混合了以科学和定点形式编写的数据时。

上一个：根据对数分数计算概率

下一个：R 双精度和系统添加的小数 [重复]

fread/fwrite 引入垃圾值

fread/fwrite introduces garbage values

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