提问人：Siddhant Agarwal 提问时间：5/20/2022 最后编辑：Goku - stands with PalestineSiddhant Agarwal 更新时间：6/20/2023 访问量：298
Python 中大整数/数字的浮点数到 Int 类型的转换
Float to Int type conversion in Python for large integers/numbers
问：
在我正在处理的以下代码上需要一些帮助。为什么“a”中的原始数字在进行类型转换时与“c”不同。有什么方法可以使“a”和“c”在通过float ->int类型转换时相同？
a = '46700000000987654321'
b = float(a) => 4.670000000098765e+19
c = int(b) => 46700000000987652096
a == c => False
答：
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Goku - stands with Palestine
5/20/2022
#1
请阅读以下关于浮点运算的文档：问题和限制：
https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html
举个例子：
from decimal import Decimal
a='46700000000987654321'
b=Decimal(a)
print(b) #46700000000987654321
c=int(b)
print(c) #46700000000987654321
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ShadowRanger
1/26/2023
#2
我对另一个问题的回答的修改版本（合理地）欺骗了这个问题：
发生这种情况是因为大于 C 的整数表示限制（这是 Python 的实现方式）。46700000000987654321doublefloat
通常，C 是 IEEE 754 64 位二进制浮点值，这意味着它们具有 53 位整数精度（最后一个连续的整数值可以表示，后跟 ;它不能表示）。问题是，需要 66 位整数精度来存储（将提供此信息）。当一个值对于单独使用有效数（整数分量）来说太大时，浮点值的指数分量用于将较小的整数值缩放为 2 的幂，使其大致在原始值的大致范围内，但这意味着可表示的整数开始跳跃，首先是 2（因为您需要 >53 位）， 然后是 4（对于 >54 位），然后是 8（>55 位），然后是 16（>56 位），依此类推，对于超过 53 位的每个额外幅度位，在可表示值之间跳过两倍的距离。doublefloat2 ** 53 - 12 ** 532 ** 53 + 146700000000987654321(46700000000987654321).bit_length()
在您的例子中，转换为 的整数值为（如您所指出的），在低位数中失去了精度。46700000000987654321float46700000000987652096
如果您需要任意精确的以 10 为基数的浮点数学运算，请将 替换为 decimal。十进制（方便的是，您的初始值已经是一个字符串，因此您不会冒着在键入 a 的方式和存储的实际值之间失去精度的风险）;默认精度将处理这些值，如果需要更大的值，可以增加它。如果这样做（并转换为 an 进行比较，因为 a 永远不会等于任何数值类型），则会得到预期的行为：floatfloataintstr
from decimal import Decimal as Dec, getcontext
a = "46700000000987654321"
b = Dec(a); print(b) # => 46700000000987654321
c = int(b); print(c) # => 46700000000987654321
print(int(a) == c) # => True
如果你在交互式解释器中回显 s 而不是使用 ，你会看到 s，这是 s 的形式，但它是数字的，如果转换为 ，或者通过任何不使用 的方法字符串化，例如 ，它显示为 .DecimalprintDecimal('46700000000987654321')reprDecimal46700000000987654321intreprprint46700000000987654321
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