提问人：SomeUser12345634 提问时间：12/14/2022 更新时间：12/14/2022 访问量：87
如何在python pandas中更准确地划分数字
How to divide numbers more accurately in python pandas
问：
我正在尝试进行计算，将数字除以 0.05，然后截断所有数字。1034.55
如果我在 Windows 和 Android 计算器上执行 1034.55/0.05，它会得到 20691。然而，在 python 中，它给出了：
>>> 1034.55/0.05
20690.999999999996
当我截断小数位时，这比预期的要少一个数字。使用浮点数时，必须有最多 5 位的精度。
我如何在保持性能的同时解决由于浮点精度（？）而导致的舍入问题？我目前正在做chunk["index"] = np.trunc(chunk["num"] / 0.05)
我尝试先将数字乘以 100000 以尝试对整数进行数学运算，但这在性能上增加了太多延迟。我也看到一个模块，但这不会像numpy那么快？import doubles
答：
1赞
gtomer
12/14/2022
#1
要将其四舍五入到最接近的整数，请使用：round()
int(round(num/0.05),5))
0赞
smyril
12/14/2022
#2
您可以使用内置函数将其四舍五入到最接近的整数。round()
或者，您可以使用数学库中的函数（始终为较大数字）和（始终为较小数字）指定它是四舍五入到较大还是较小的数字：ceil()floor()
from math import floor, ceil
mynumber = floor(mynumber)
mynum = ceil(mynum)
或
import math
mynumber = math.floor(mynumber)
mynum = math.ceil(mynum)
评论
200.05