提问人：arkriger 提问时间：5/26/2022 更新时间：5/26/2022 访问量：885
pd.read_csv（） 保留小数位数
pd.read_csv() keep number of decimals
问：
我想读取 csv，但它剔除了小数点后的数量：
fname = './sol/Pret-SB_A00DLR0_202205240635.pos'
skiprow = 0
with open(fname) as search:
for i, line in enumerate(search):
if "% GPST" in line:
skiprow = i
break
df = pd.read_csv(fname, skiprows=skiprow, delim_whitespace=True, parse_dates=[[0, 1]])
df.head(2)
给出（前 2 行，前 5 列）：
原始数据（此处）在第 3 列和第 4 列中有 8 位小数。我需要那些。
2211 196568.000 -25.732036008 28.282629130 1387.8994
2211 196569.000 -25.732032386 28.282633712 1389.4025
如何读取 csv 并保持原始数据的精度？
答：
1赞
Daweo
5/26/2022
#1
如何读取 csv 并保持原始数据的精度？
您确实拥有它，只需出于演示目的限制位数，请考虑以下示例pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[28.282633712]})
print(df)
print(df.x[0])
print(df.x[0] == 28.282633712)
给出输出
x
0 28.282634
28.282633712
True
0赞
hansestadt_greifswald
5/26/2022
#2
您可以按如下方式将显示的位数设置为 8：
pd.options.display.float_format = "{:,.8f}".format
0赞
AKS
5/26/2022
#3
读取 csv 时需要使用“precision”参数
#read text file
pd.read_csv(f,float_precision='round_trip',delimiter = "\t")
#read csv
pd.read_csv(f,float_precision='round_trip')
评论