PyPy 比使用 tornado 的 Cpython 慢

问：

我有一个帐户服务，用于使用 jmeter 测试 pypy 和 cpython：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import uuid

class Account(object):
    def init(self):
        self.accounts = {}

    def create_account(self, name):
        account_id = str(uuid.uuid4())
        self.accounts[account_id] = name
        return account_id

account_service = Account()

class AccountHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self, name):
        account_id = account_service.create_account(name)
        self.write({"accountId": account_id})
        print(account_id)

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/create_account/(.*)", AccountHandler),
    ])

if name == "main":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

Jmeter 结果（线程数 - 100，循环数 - 100）：Pypy：平均毫秒 - 78 Cpython：平均 ms - 6 看起来 cpython 比 pypy 工作得更快。 那么，有人可以解释一下，这是为什么？

我希望pypy比cpython更快。