重命名 pandas.concat 的 DataFrame 输出上的列-解网

问：

我正在通过连接其他 DataFrame 的列来构建一个新的 DataFrame，如下所示：

pairs = pd.concat([pos1['Close'], pos2['Close'], pos3['Close'], pos4['Close'], pos5['Close'],
                  pos6['Close'], pos7['Close']], axis=1)

我想将 Dataframe 的所有列重命名为标的证券的符号。有没有办法在 concat 方法调用期间执行此操作？在这里阅读有关该方法的文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.concat.html 并没有给我一个可靠的答案。pairs

蟒蛇熊猫

评论

0赞 EdChum 12/12/2016

您需要将其作为后处理步骤或链式调用来执行

0赞 Thomas Murphy 12/12/2016

@EdChum 因此，设置一个字符串列表并执行枚举调用： pairs.columns.values[idx] = symbol ？

0赞 EdChum 12/12/2016

你应该使用，或者如果你知道最终的顺序，那么做一个列表理解和调用，你也可以使用rename(columns=some_dict)pairs.columns = your_listrename_axis

0赞 EdChum 12/12/2016

看这个： stackoverflow.com/questions/11346283/...

0赞 Thomas Murphy 12/12/2016

重命名方法不起作用，因为所有列的值都是“Close”，因此传入的任何值都会同时重命名所有列......因此，必须使用IDX。

答：

12赞 Thomas Murphy 12/12/2016 #1

这就是我正在采取的方法。似乎符合我的所有要求。

symbols = ['JPM', 'WFC', 'BAC', 'C', 'STI', 'PNC', 'CMA']

pairs.columns = symbols

评论

1赞 EdChum 12/12/2016

你可以做，直接分配给底层的numpy数组表示可能并不总是有效pairs.columns = symbols

0赞 Thomas Murphy 12/13/2016

@EdChum 你能举个例子说明什么时候它不起作用吗？最好对此线程进行完整的讨论。

0赞 EdChum 12/13/2016

这里的问题是，它返回了一个基础值的 np 数组，这里我们进入了未知区域，因为我们不知道您返回的是视图还是数据副本。通常，应始终使用提供的方法来进行此类操作，以避免这种歧义.values

0赞 Thomas Murphy 12/14/2016

@EdChum 为反映该反馈而编辑

21赞 Ignacio Alorre 2/27/2021 #2

您可以使用以下属性一次性实现相同的目标：keys

pairs = pd.concat([pos1['Close'], pos2['Close'], pos3['Close'], pos4['Close'], pos5['Close'], pos6['Close'], pos7['Close']],  
axis=1, keys= ['JPM', 'WFC', 'BAC', 'C', 'STI', 'PNC', 'CMA'])

评论

2赞 huang 8/30/2022

就我而言，它只是为我的列添加了一个新级别。

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