在 python 中更改除法精度 [已关闭]

问：

我想在Python中更改除法的精度。

实际上，我正在Matlab中处理“col2im”指令，我想用Python编写它的等效形式。

例如，对于相同的输入，在 Matlab 中输出为

在 python 中我得到了

输出之间略有不同，但在特定应用中，获得完全相同的结果非常重要。

我认为问题是因为我使用的 Python 中的除法形式。我尝试了“ / ， // ， divide（ ， ） ”，但事实并非如此。

有没有其他方法可以在 python 中划分 2 个值？

我使用了以下源代码，并进行了轻微的修改，如 https://github.com/Mullahz/Python-programs-for-MATLAB-in-built-functions/blob/main/col2im.py 所示：

import numpy as np
def col2im(blk_mtx, img, blk_size):
    image_size = img.shape
    imgw = img.shape[0]
    imgh = img.shape[1]

    p, q = [blk_size, blk_size]

    result = np.zeros(image_size)
    weight = np.zeros(image_size)

    col = 0
    for i in range(1, imgw, blk_size):
        for j in range(1, imgh, blk_size):
            result[j-1:j + p-1, i-1:i + q-1] += blk_mtx[:,                                                        col].reshape((blk_size, blk_size), order='F')
            weight[j-1:j + p-1, i-1:i + q-1] += np.ones((blk_size, blk_size))
            col += 1

    final_res = np.divide(result, weight)
    return final_res