如何在字符串中找到字符并获取所有索引？

这是因为将返回第一次出现的索引。尝试：str.index(ch)ch

def find(s, ch):
    return [i for i, ltr in enumerate(s) if ltr == ch]

这将返回您需要的所有索引的列表。

P.S. Hugh 的回答显示了一个生成器函数（如果索引列表可以变大，它会有所不同）。也可以通过将此功能更改为 来调整此功能。[]()

def find_offsets(haystack, needle):
    """
    Find the start of all (possibly-overlapping) instances of needle in haystack
    """
    offs = -1
    while True:
        offs = haystack.find(needle, offs+1)
        if offs == -1:
            break
        else:
            yield offs

for offs in find_offsets("ooottat", "o"):
    print offs

结果

0
1
2

Lev 的答案是我会使用的答案，但是这里有一些基于您的原始代码的内容：

def find(str, ch):
    for i, ltr in enumerate(str):
        if ltr == ch:
            yield i

>>> list(find("ooottat", "o"))
[0, 1, 2]

我会选择 Lev，但值得指出的是，如果您最终得到更复杂的搜索，那么使用 re.finditer 可能值得牢记（但 re 通常造成的麻烦多于价值 - 但有时知道起来很方便）

test = "ooottat"
[ (i.start(), i.end()) for i in re.finditer('o', test)]
# [(0, 1), (1, 2), (2, 3)]

[ (i.start(), i.end()) for i in re.finditer('o+', test)]
# [(0, 3)]

你可以试试这个

def find(ch,string1):
    for i in range(len(string1)):
        if ch == string1[i]:
            pos.append(i)        

x = "abcdabcdabcd"
print(x)
l = -1
while True:
    l = x.find("a", l+1)
    if l == -1:
        break
    print(l)

根据经验，NumPy 数组在处理 POD（普通旧数据）时通常优于其他解决方案。字符串是 POD 的一个例子，也是一个字符。要查找字符串中只有一个字符的所有索引，NumPy ndarrays 可能是最快的方法：

def find1(str, ch):
  # 0.100 seconds for 1MB str 
  npbuf = np.frombuffer(str, dtype=np.uint8) # Reinterpret str as a char buffer
  return np.where(npbuf == ord(ch))          # Find indices with numpy

def find2(str, ch):
  # 0.920 seconds for 1MB str 
  return [i for i, c in enumerate(str) if c == ch] # Find indices with python

这是 Mark Ransom 答案的略微修改版本，如果长度可能超过一个字符，则有效。ch

def find(term, ch):
    """Find all places with ch in str
    """
    for i in range(len(term)):
        if term[i:i + len(ch)] == ch:
            yield i

所有其他答案都有两个主要缺陷：

1. 他们通过字符串执行 Python 循环，这非常慢，或者
2. 他们使用 numpy，这是一个相当大的额外依赖项。

def findall(haystack, needle):
    idx = -1
    while True:
        idx = haystack.find(needle, idx+1)
        if idx == -1:
            break
        yield idx

这遍历了 查找 ，始终从上一次迭代结束的地方开始。它使用内置的，这比逐个字符迭代要快得多。它不需要任何新的导入。haystackneedlestr.findhaystack

def find_idx(str, ch):
    yield [i for i, c in enumerate(str) if c == ch]

for idx in find_idx('babak karchini is a beginner in python ', 'i'):
    print(idx)

输出：

[11, 13, 15, 23, 29]

只需一行即可获得所有位置

word = 'Hello'
to_find = 'l'

# in one line
print([i for i, x in enumerate(word) if x == to_find])

点缀@Lev和@Darkstar发布的五星单行文字：

word = 'Hello'
to_find = 'l'
print(", ".join([str(i) for i, x in enumerate(word) if x == to_find]))

这只会使索引号的分离更加明显。
结果将是： 2, 3

我认为这是最简单的方法：

def find(ch, string1):
    return [i for i in range(len(string1)) if string1[i]==ch]

没有外部库，只有简单的python =）