如何在 Python 中初始化空列表字典？

尝试改用 defaultdict：

from collections import defaultdict
data = defaultdict(list)
data[1].append('hello')

这样，就不需要提前使用空列表初始化密钥。相反，该对象在每次访问尚不存在的键时调用给定给它的工厂函数。因此，在此示例中，尝试在内部访问触发器，并为该键提供一个新的空列表作为其值。defaultdict()data[1]data[1] = list()

原始代码共享一个（可变）列表。同样地.fromkeys

alist = [1]
data = dict.fromkeys(range(2), alist)
alist.append(2)
print(data)

将输出.这在 dict.fromkeys（） 文档中被调用：{0: [1, 2], 1: [1, 2]}

所有值都只引用单个实例，因此 value 是可变对象（如空列表）通常没有意义。

另一种选择是使用 dict.setdefault（） 方法，该方法在首先检查键是否存在后检索该键的值，如果不存在，则设置默认值。 然后可以对结果进行调用：.append

data = {}
data.setdefault(1, []).append('hello')

最后，要从已知键列表和给定的“模板”列表（其中每个值应以相同的元素开头，但是一个不同的列表）创建字典，请使用字典推导并复制初始列表：

alist = [1]
data = {key: alist[:] for key in range(2)}

在这里，创建一个 的浅拷贝，这是为每个值单独完成的。请参阅如何克隆列表，使其在分配后不会意外更改？，以获取复制列表的更多技术。alist[:]alist

您正在使用对单个列表的引用来填充字典，因此当您更新它时，更新将反映在所有引用中。尝试使用字典理解。请参阅在 Python 中创建具有列表推导式的字典

d = {k : v for k in blah blah blah}

当作为第二个参数传递给 时，结果中的所有值都将是同一个对象。[]dict.fromkeys()dictlist

在 Python 2.7 或更高版本中，请改用字典推导式：

data = {k: [] for k in range(2)}

在早期版本的 Python 中，没有字典推导式，但可以将列表推导式传递给构造函数：dict

data = dict([(k, []) for k in range(2)])

在 2.4-2.6 中，也可以将生成器表达式传递给 ，并且周围的括号可以去掉：dict

data = dict((k, []) for k in range(2))

您可以使用以下命令：

l = ['a', 'b', 'c']
d = dict((k, [0, 0]) for k in l)

您可以使用字典推导式：

>>> keys = ['a','b','c']
>>> value = [0, 0]
>>> {key: list(value) for key in keys}
    {'a': [0, 0], 'b': [0, 0], 'c': [0, 0]}

这个答案是为了向任何对他们尝试使用可变默认值实例化 with 的结果感到困惑的人解释这种行为。dictfromkeys()dict

考虑：

#Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31) 

# start by validating that different variables pointing to an
# empty mutable are indeed different references.
>>> l1 = []
>>> l2 = []
>>> id(l1)
140150323815176
>>> id(l2)
140150324024968

因此，任何更改都不会影响，反之亦然。 到目前为止，任何可变的 Mutable 都是如此，包括 .l1l2dict

# create a new dict from an iterable of keys
>>> dict1 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [])
>>> dict1
{'c': [], 'b': [], 'a': []}

这可能是一个方便的功能。 在这里，我们为每个键分配一个默认值，该默认值也恰好是一个空列表。

# the dict has its own id.
>>> id(dict1)
140150327601160

# but look at the ids of the values.
>>> id(dict1['a'])
140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328

事实上，他们都使用相同的参考！ 对一个的改变就是对所有人的改变，因为它们实际上是同一个对象！

>>> dict1['a'].append('apples')
>>> dict1
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
>>> id(dict1['a'])
>>> 140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328

对于许多人来说，这不是本意！

现在，让我们尝试对用作默认值的列表进行显式复制。

>>> empty_list = []
>>> id(empty_list)
140150324169864

现在创建一个带有 副本的字典。empty_list

>>> dict2 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], empty_list[:])
>>> id(dict2)
140150323831432
>>> id(dict2['a'])
140150327184328
>>> id(dict2['b'])
140150327184328
>>> id(dict2['c'])
140150327184328
>>> dict2['a'].append('apples')
>>> dict2
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}

还是没有喜悦！ 我听到有人喊，那是因为我用了一个空名单！

>>> not_empty_list = [0]
>>> dict3 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], not_empty_list[:])
>>> dict3
{'c': [0], 'b': [0], 'a': [0]}
>>> dict3['a'].append('apples')
>>> dict3
{'c': [0, 'apples'], 'b': [0, 'apples'], 'a': [0, 'apples']}

的默认行为是赋值。fromkeys()None

>>> dict4 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
>>> dict4
{'c': None, 'b': None, 'a': None}
>>> id(dict4['a'])
9901984
>>> id(dict4['b'])
9901984
>>> id(dict4['c'])
9901984

事实上，所有的值都是相同的（也是唯一的！ 现在，让我们以无数种方式之一进行迭代，并更改值。Nonedict

>>> for k, _ in dict4.items():
...    dict4[k] = []

>>> dict4
{'c': [], 'b': [], 'a': []}

嗯，看起来和以前一样！

>>> id(dict4['a'])
140150318876488
>>> id(dict4['b'])
140150324122824
>>> id(dict4['c'])
140150294277576
>>> dict4['a'].append('apples')
>>> dict4
>>> {'c': [], 'b': [], 'a': ['apples']}

但它们确实是不同的，在这种情况下，这是预期的结果。[]