如何逐行读取文件到列表中？

这将从文件中生成一个行的“数组”。

lines = tuple(open(filename, 'r'))

open返回一个可以迭代的文件。当您循环访问一个文件时，您将从该文件中获取行。 可以获取一个迭代器，并从您提供的迭代器中为您实例化元组实例。 是从文件的行创建的元组。tuplelines

这比必要的更明确，但可以做你想做的事。

with open("file.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line)

请参阅输入和输出：

with open('filename') as f:
    lines = f.readlines()

或者去掉换行符：

with open('filename') as f:
    lines = [line.rstrip('\n') for line in f]

此代码会将整个文件读入内存，并从每行末尾删除所有空格字符（换行符和空格）：

with open(filename) as file:
    lines = [line.rstrip() for line in file]

如果你正在处理一个大文件，那么你应该逐行阅读和处理它：

with open(filename) as file:
    for line in file:
        print(line.rstrip())

在 Python 3.8 及更高版本中，您可以对 walrus 运算符使用 while 循环，如下所示：

with open(filename) as file:
    while line := file.readline():
        print(line.rstrip())

根据您计划对文件执行的操作及其编码方式，您可能还需要手动设置访问模式和字符编码：

with open(filename, 'r', encoding='UTF-8') as file:
    while line := file.readline():
        print(line.rstrip())

另一个选项是 numpy.genfromtxt，例如：

import numpy as np
data = np.genfromtxt("yourfile.dat",delimiter="\n")

这将创建一个 NumPy 数组，其中包含与文件中的行数一样多的行数。data

如果要从命令行或 stdin 读取文件，还可以使用该模块：fileinput

# reader.py
import fileinput

content = []
for line in fileinput.input():
    content.append(line.strip())

fileinput.close()

像这样将文件传递给它：

$ python reader.py textfile.txt 

在这里阅读更多： http://docs.python.org/2/library/fileinput.html

f = open("your_file.txt",'r')
out = f.readlines() # will append in the list out

现在 variable out 是你想要的列表（数组）。您可以执行以下操作：

for line in out:
    print (line)

艺术

for line in f:
    print (line)

你会得到相同的结果。

如果您想要包含：\n

with open(fname) as f:
    content = f.readlines()

如果您不想包括：\n

with open(fname) as f:
    content = f.read().splitlines()

这是对文件使用列表推导式的另一种选择;

lines = [line.rstrip() for line in open('file.txt')]

这应该是更有效的方式，因为大部分工作都是在 Python 解释器中完成的。

将文件的行读取到列表中的干净和 pythonic 方式

---

首先，您应该专注于打开文件并以高效和 pythonic 的方式阅读其内容。这是我个人不喜欢的方式的一个例子：

infile = open('my_file.txt', 'r')  # Open the file for reading.

data = infile.read()  # Read the contents of the file.

infile.close()  # Close the file since we're done using it.

相反，我更喜欢以下打开文件进行读取和写入的方法，因为它 非常干净，不需要额外的步骤来关闭文件 一旦你用完了它。在下面的语句中，我们打开文件 用于读取，并将其分配给变量 'infile'。一旦代码内 此语句已完成运行，文件将自动关闭。

# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:

    data = infile.read()  # Read the contents of the file into memory.

现在我们需要专注于将这些数据引入 Python 列表，因为它们是可迭代的、高效的和灵活的。在您的例子中，预期的目标是将文本文件的每一行都放入一个单独的元素中。为此，我们将使用 splitlines（） 方法，如下所示：

# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()

---

最终产品：

# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:

    data = infile.read()  # Read the contents of the file into memory.

# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()

测试我们的代码：

• 文本文件的内容：

     A fost odatã ca-n povesti,
     A fost ca niciodatã,
     Din rude mãri împãrãtesti,
     O prea frumoasã fatã.

• 打印用于测试目的的语句：

    print my_list  # Print the list.

    # Print each line in the list.
    for line in my_list:
        print line

    # Print the fourth element in this list.
    print my_list[3]

• 输出（由于 unicode 字符而外观不同）：

     ['A fost odat\xc3\xa3 ca-n povesti,', 'A fost ca niciodat\xc3\xa3,',
     'Din rude m\xc3\xa3ri \xc3\xaemp\xc3\xa3r\xc3\xa3testi,', 'O prea
     frumoas\xc3\xa3 fat\xc3\xa3.']

     A fost odatã ca-n povesti, A fost ca niciodatã, Din rude mãri
     împãrãtesti, O prea frumoasã fatã.

     O prea frumoasã fatã.

最简单的方法

一个简单的方法是：

1. 以字符串形式读取整个文件
2. 逐行拆分字符串

在一行中，这将给出：

lines = open('C:/path/file.txt').read().splitlines()

但是，这是一种非常低效的方式，因为这会在内存中存储 2 个版本的内容（对于小文件来说可能不是一个大问题，但仍然如此）。[感谢马克·埃默里]。

有 2 种更简单的方法：

1. 使用文件作为迭代器

lines = list(open('C:/path/file.txt'))
# ... or if you want to have a list without EOL characters
lines = [l.rstrip() for l in open('C:/path/file.txt')]

2. 如果您使用的是 Python 3.4 或更高版本，最好使用为您的文件创建一个路径，该路径可用于程序中的其他操作：pathlib

from pathlib import Path
file_path = Path("C:/path/file.txt") 
lines = file_path.read_text().split_lines()
# ... or ... 
lines = [l.rstrip() for l in file_path.open()]

根据 Python 的文件对象方法，将文本文件转换为的最简单方法是：list

with open('file.txt') as f:
    my_list = list(f)
    # my_list = [x.rstrip() for x in f] # remove line breaks

• 演示

---

如果只需要遍历文本文件行，可以使用：

with open('file.txt') as f:
    for line in f:
       ...

---

旧答案：

使用和：withreadlines()

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()

如果您不关心关闭文件，则此单行代码将起作用：

lines = open('file.txt').readlines()

传统方式：

f = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = f.read().splitlines() # List with stripped line-breaks
f.close() # Close file

您还可以在 NumPy 中使用 loadtxt 命令。这检查的条件比 genfromtxt 少，因此速度可能更快。

import numpy
data = numpy.loadtxt(filename, delimiter="\n")

您可以按照建议简单地执行以下操作：

with open('/your/path/file') as f:
    my_lines = f.readlines()

请注意，这种方法有 2 个缺点：

1）您将所有行存储在内存中。在一般情况下，这是一个非常糟糕的主意。该文件可能非常大，并且可能会耗尽内存。即使它不大，也只是浪费内存。

2） 这不允许在您阅读时处理每一行。因此，如果在此之后处理生产线，则效率不高（需要两次而不是一次）。

对于一般情况，更好的方法是：

with open('/your/path/file') as f:
    for line in f:
        process(line)

您可以随心所欲地定义流程功能。例如：

def process(line):
    if 'save the world' in line.lower():
         superman.save_the_world()

（该类的实现留给您作为练习）。Superman

这适用于任何文件大小，您只需 1 次即可浏览文件。这通常是泛型解析器的工作方式。

使用这个：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename) # You can also add parameters such as header, sep, etc.
array = data.values

data是 DataFrame 类型，并使用值获取 ndarray。您还可以使用 获取列表。array.tolist()

只需使用 splitlines（） 函数。下面是一个示例。

inp = "file.txt"
data = open(inp)
dat = data.read()
lst = dat.splitlines()
print lst
# print(lst) # for python 3

在输出中，您将获得行列表。

如果你面对一个非常大/巨大的文件，并且想要更快地读取（想象一下你正在参加 TopCoder 或 HackerRank 编码竞赛），你可能会一次将相当大的行块读入内存缓冲区，而不仅仅是在文件级别逐行迭代。

buffersize = 2**16
with open(path) as f:
    while True:
        lines_buffer = f.readlines(buffersize)
        if not lines_buffer:
            break
        for line in lines_buffer:
            process(line)

具有文本文件内容：

line 1
line 2
line 3

我们可以在上面txt的同一目录中使用这个Python脚本

>>> with open("myfile.txt", encoding="utf-8") as file:
...     x = [l.rstrip("\n") for l in file]
>>> x
['line 1','line 2','line 3']

使用 append：

x = []
with open("myfile.txt") as file:
    for l in file:
        x.append(l.strip())

艺术

>>> x = open("myfile.txt").read().splitlines()
>>> x
['line 1', 'line 2', 'line 3']

艺术

>>> x = open("myfile.txt").readlines()
>>> x
['linea 1\n', 'line 2\n', 'line 3\n']

艺术

def print_output(lines_in_textfile):
    print("lines_in_textfile =", lines_in_textfile)

y = [x.rstrip() for x in open("001.txt")]
print_output(y)

with open('001.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    file = file.read().splitlines()
    print_output(file)

with open('001.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    file = [x.rstrip("\n") for x in file]
    print_output(file)

输出：

lines_in_textfile = ['line 1', 'line 2', 'line 3']
lines_in_textfile = ['line 1', 'line 2', 'line 3']
lines_in_textfile = ['line 1', 'line 2', 'line 3']

命令行版本

#!/bin/python3
import os
import sys
abspath = os.path.abspath(__file__)
dname = os.path.dirname(abspath)
filename = dname + sys.argv[1]
arr = open(filename).read().split("\n") 
print(arr)

运行方式：

python3 somefile.py input_file_name.txt

使用 Python 2 和 Python 3 读取和写入文本文件;它适用于 Unicode

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# Define data
lines = ['     A first string  ',
         'A Unicode sample: €',
         'German: äöüß']

# Write text file
with open('file.txt', 'w') as fp:
    fp.write('\n'.join(lines))

# Read text file
with open('file.txt', 'r') as fp:
    read_lines = fp.readlines()
    read_lines = [line.rstrip('\n') for line in read_lines]

print(lines == read_lines)

注意事项：

• with就是所谓的上下文管理器。它确保打开的文件再次关闭。
• 这里的所有解决方案都只是简单地制作或无法重现，因为它们也剥离了空白。.strip().rstrip()lines

常见文件结尾

.txt

更高级的文件写入/读取

• CSV：超级简单的格式（读写）)
• JSON：非常适合编写人类可读的数据;非常常用（读写）)
• YAML：YAML 是 JSON 的超集，但更易于阅读（读写，JSON 和 YAML 的比较)
• pickle：Python 序列化格式（读写）)
• MessagePack（Python 包）：更紧凑的表示形式（读写)
• HDF5（Python 包）：适用于矩阵（读写）)
• XML：也存在*叹息*（读写)

对于您的应用程序，以下几点可能很重要：

• 支持其他编程语言
• 读/写性能
• 紧凑性（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果你正在寻找一种制作配置文件的方法，你可能想阅读我的短文 Python 中的配置文件。

若要将文件读入列表，需要执行以下三项操作：

• 打开文件
• 读取文件
• 将内容存储为列表

幸运的是，Python 使做这些事情变得非常容易，因此将文件读入列表的最短方法是：

lst = list(open(filename))

但是，我会添加更多解释。

打开文件

我假设您要打开一个特定的文件，并且您不直接处理文件句柄（或类似文件的句柄）。在 Python 中打开文件最常用的函数是 open，它在 Python 2.7 中需要一个必需参数和两个可选参数：

• 文件名
• 模式
• 缓冲（我将在此答案中忽略此参数）

文件名应为表示文件路径的字符串。例如：

open('afile')   # opens the file named afile in the current working directory
open('adir/afile')            # relative path (relative to the current working directory)
open('C:/users/aname/afile')  # absolute path (windows)
open('/usr/local/afile')      # absolute path (linux)

请注意，需要指定文件扩展名。这对于 Windows 用户尤其重要，因为在资源管理器中查看时，文件扩展名（如 或 等）默认是隐藏的。.txt.doc

第二个参数是 ，默认情况下，它表示“只读”。这正是您所需要的。moder

但是，如果您确实想要创建文件和/或写入文件，则需要在此处使用不同的参数。如果您想要概述，有一个很好的答案。

要读取文件，可以省略或显式传入：mode

open(filename)
open(filename, 'r')

两者都将以只读模式打开文件。如果您想在 Windows 上读取二进制文件，您需要使用以下模式：rb

open(filename, 'rb')

在其他平台上，（二进制模式）被简单地忽略。'b'

---

现在我已经演示了如何创建文件，让我们谈谈您总是需要再次使用它的事实。否则，它将保留文件的打开文件句柄，直到进程退出（或 Python 对文件句柄进行垃圾处理）。openclose

虽然您可以使用：

f = open(filename)
# ... do stuff with f
f.close()

当 和 之间的东西引发异常时，将无法关闭文件。您可以通过使用 和 来避免这种情况：openclosetryfinally

f = open(filename)
# nothing in between!
try:
    # do stuff with f
finally:
    f.close()

但是，Python 提供了具有更漂亮语法的上下文管理器（但它几乎与上述语法相同）：opentryfinally

with open(filename) as f:
    # do stuff with f
# The file is always closed after the with-scope ends.

最后一种方法是在 Python 中打开文件的推荐方法！

读取文件

好的，你已经打开了文件，现在如何阅读它？

该函数返回一个文件对象，它支持 Python 迭代协议。每次迭代都会给你一行：open

with open(filename) as f:
    for line in f:
        print(line)

这将打印文件的每一行。但请注意，每行末尾都会包含一个换行符（你可能想检查你的 Python 是否支持通用换行符 - 否则你也可能在 Windows 或 Mac 上作为换行符）。如果您不想这样做，可以简单地删除最后一个字符（或Windows上的最后两个字符）：\n\r\n\r

with open(filename) as f:
    for line in f:
        print(line[:-1])

但是最后一行不一定有尾随换行符，所以不应该使用它。可以检查它是否以尾随换行符结尾，如果是，请将其删除：

with open(filename) as f:
    for line in f:
        if line.endswith('\n'):
            line = line[:-1]
        print(line)

但是你可以简单地从字符串的末尾删除所有空格（包括字符），这也将删除所有其他尾随空格，所以如果这些空格很重要，你必须小心：\n

with open(filename) as f:
    for line in f:
        print(f.rstrip())

但是，如果行以 （Windows“换行符”） 结尾，则也会处理 ！\r\n.rstrip()\r

将内容存储为列表

现在您知道如何打开并读取文件，是时候将内容存储在列表中了。最简单的选择是使用列表函数：

with open(filename) as f:
    lst = list(f)

如果你想去掉尾随的换行符，你可以改用列表推导式：

with open(filename) as f:
    lst = [line.rstrip() for line in f]

或者更简单：默认情况下，对象的 .readlines（） 方法返回以下行：filelist

with open(filename) as f:
    lst = f.readlines()

这也将包括尾随换行符，如果您不想要它们，我会推荐这种方法，因为它可以避免在内存中保留两个包含所有行的列表。[line.rstrip() for line in f]

还有一个额外的选项可以获得所需的输出，但它相当“次优”：读取字符串中的完整文件，然后拆分为换行符：

with open(filename) as f:
    lst = f.read().split('\n')

艺术

with open(filename) as f:
    lst = f.read().splitlines()

它们会自动处理尾随换行符，因为不包括字符。但是，它们并不理想，因为您将文件保留为字符串和内存中的行列表！split

总结

• 在打开文件时使用，因为您不需要自己关闭文件，即使发生一些异常，它也会关闭文件。with open(...) as f
• file对象支持迭代协议，因此逐行读取文件就像 一样简单。for line in the_file_object:
• 始终浏览文档以查找可用的函数/类。大多数时候，任务有一个完美的匹配，或者至少有一两个好的匹配。在这种情况下，显而易见的选择是，但如果您想在将行存储在列表中之前对其进行处理，我建议您进行简单的列表理解。readlines()

我喜欢使用以下内容。立即阅读这些行。

contents = []
for line in open(filepath, 'r').readlines():
    contents.append(line.strip())

或者使用列表推导式：

contents = [line.strip() for line in open(filepath, 'r').readlines()]

在 Python 3.4 中引入的 pathlib 提供了一种非常方便的方法，用于从文件中读取文本，如下所示：

from pathlib import Path
p = Path('my_text_file')
lines = p.read_text().splitlines()

（调用是将其从包含文件全部内容的字符串转换为文件中的行列表。splitlines

pathlib里面有很多方便的便利。read_text简洁明了，您不必担心打开和关闭文件。如果您只需要一次性读取文件，那么这是一个不错的选择。

大纲和摘要

使用 ，从对象处理文件，或直接使用 ，执行下列操作之一：filenamePath(filename)open(filename) as f

• list(fileinput.input(filename))
• 使用 ， 调用with path.open() as ff.readlines()
• list(f)
• path.read_text().splitlines()
• path.read_text().splitlines(keepends=True)
• 一次遍历一行或每一行fileinput.inputflist.append
• 传递给绑定方法flist.extend
• 在列表推导式中使用f

我将在下面解释每个用例。

在 Python 中，如何逐行读取文件？

这是一个很好的问题。首先，让我们创建一些示例数据：

from pathlib import Path
Path('filename').write_text('foo\nbar\nbaz')

文件对象是惰性迭代器，因此只需迭代它即可。

filename = 'filename'
with open(filename) as f:
    for line in f:
        line # do something with the line

或者，如果您有多个文件，请使用 ，另一个惰性迭代器。只需一个文件：fileinput.input

import fileinput

for line in fileinput.input(filename): 
    line # process the line

或者，对于多个文件，向其传递文件名列表：

for line in fileinput.input([filename]*2): 
    line # process the line

同样，上面都是/返回惰性迭代器。 你只能使用一次迭代器，所以为了提供函数式代码，同时避免冗长，我将使用稍微简洁的 where apropos 从这里开始。ffileinput.inputfileinput.input(filename)

在 Python 中，如何逐行将文件读入列表？

啊，但出于某种原因，您希望它出现在列表中？如果可能的话，我会避免这种情况。但如果你坚持......只需将结果传递给：fileinput.input(filename)list

list(fileinput.input(filename))

另一个直接答案是调用 ，它返回文件的内容（最多可选的字符数，因此您可以以这种方式将其分解为多个列表）。f.readlineshint

您可以通过两种方式访问此文件对象。一种方法是将文件名传递给内置的：open

filename = 'filename'

with open(filename) as f:
    f.readlines()

或者使用模块中的新 Path 对象（我已经非常喜欢它，并且将从这里开始使用）：pathlib

from pathlib import Path

path = Path(filename)

with path.open() as f:
    f.readlines()

list还将使用文件迭代器并返回一个列表 - 这也是一种非常直接的方法：

with path.open() as f:
    list(f)

如果您不介意在拆分之前将整个文本作为单个字符串读入内存，则可以将其作为带有对象和字符串方法的单行代码来执行。默认情况下，删除换行符：Pathsplitlines()splitlines

path.read_text().splitlines()

如果要保留换行符，请传递：keepends=True

path.read_text().splitlines(keepends=True)

我想逐行读取文件并将每一行附加到列表的末尾。

现在这有点傻，因为我们已经用几种方法轻松演示了最终结果。但是，在列出列表时，您可能需要对这些行进行过滤或操作，因此让我们幽默地提出此请求。

使用将允许您在附加每一行之前对其进行过滤或操作：list.append

line_list = []
for line in fileinput.input(filename):
    line_list.append(line)

line_list

使用会更直接一些，如果你有一个预先存在的列表，也许会有用：list.extend

line_list = []
line_list.extend(fileinput.input(filename))
line_list

或者更通俗地说，我们可以改用列表推导式，并根据需要在其中进行映射和过滤：

[line for line in fileinput.input(filename)]

或者更直接地说，要关闭这个圈子，只需将其传递给列表即可直接创建一个新列表，而无需对行进行操作：

list(fileinput.input(filename))

结论

你已经看到了很多将文件中的行放入列表中的方法，但我建议你避免将大量数据具体化到列表中，而是尽可能使用 Python 的延迟迭代来处理数据。

也就是说，首选或 .fileinput.inputwith path.open() as f

我会尝试下面提到的方法之一。我使用的示例文件的名称为 。您可以在此处找到该文件。我假设该文件与代码位于同一目录中（您可以更改以包含正确的文件名和文件夹路径）。dummy.txtfpath

在下面提到的两个示例中，所需的列表由 给出。lst

1.第一种方法

fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath, "r") as f: lst = [line.rstrip('\n \t') for line in f]

print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']

2. 在第二种方法中，可以使用 Python 标准库中的 csv.reader 模块：

import csv
fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath) as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter='   ')
    lst = [row[0] for row in csv_reader] 

print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']

您可以使用这两种方法之一。对于这两种方法，创建所需的时间几乎相等。lst

如果文档中也有空行，我喜欢在内容中阅读并传递它以防止空字符串元素filter

with open(myFile, "r") as f:
    excludeFileContent = list(filter(None, f.read().splitlines()))

最简单的方法，以及一些额外的好处是：

lines = list(open('filename'))

或

lines = tuple(open('filename'))

或

lines = set(open('filename'))

在 的情况下，我们必须记住，我们没有保留行顺序并删除重复的行。set

下面我添加了@MarkAmery的重要补充：

由于您既不调用文件对象也不使用语句，因此在某些 Python 实现中，文件在读取后可能不会关闭，并且您的进程将泄漏打开的文件句柄。.closewith

在 CPython（大多数人使用的普通 Python 实现）中，这不是问题，因为文件对象会立即被垃圾回收，这将关闭文件，但通常认为最佳实践是：

with open('filename') as f: lines = list(f) 

以确保无论您使用哪种 Python 实现，文件都会关闭。

下面是一个 Python（3） 辅助库类，我用它来简化文件 I/O：

import os

# handle files using a callback method, prevents repetition
def _FileIO__file_handler(file_path, mode, callback = lambda f: None):
  f = open(file_path, mode)
  try:
    return callback(f)
  except Exception as e:
    raise IOError("Failed to %s file" % ["write to", "read from"][mode.lower() in "r rb r+".split(" ")])
  finally:
    f.close()


class FileIO:
  # return the contents of a file
  def read(file_path, mode = "r"):
    return __file_handler(file_path, mode, lambda rf: rf.read())

  # get the lines of a file
  def lines(file_path, mode = "r", filter_fn = lambda line: len(line) > 0):
    return [line for line in FileIO.read(file_path, mode).strip().split("\n") if filter_fn(line)]

  # create or update a file (NOTE: can also be used to replace a file's original content)
  def write(file_path, new_content, mode = "w"):
    return __file_handler(file_path, mode, lambda wf: wf.write(new_content))

  # delete a file (if it exists)
  def delete(file_path):
    return os.remove() if os.path.isfile(file_path) else None

然后，您将使用该函数，如下所示：FileIO.lines

file_ext_lines = FileIO.lines("./path/to/file.ext"):
for i, line in enumerate(file_ext_lines):
  print("Line {}: {}".format(i + 1, line))

请记住，（默认）和（默认检查空行）参数是可选的。mode"r"filter_fn

您甚至可以删除 和 方法，只保留 ，甚至将其转换为一个名为 的单独方法。readwritedeleteFileIO.linesread_lines