来自熊猫。DataFrame 文档：

二维大小可变、潜在的异构表格数据 具有标记轴（行和列）的结构。算术运算 在行标签和列标签上对齐。可以认为是字典式 Series 对象的容器。主要的 pandas 数据结构

因此，没有索引就不能有行。换行符“\n”在 DataFrame 中不起作用。

您可以用空值覆盖“pos”，并在下一行输出下一个“bidder”。但是每次你这样做时，索引和“pos”都会被抵消。喜欢：

  pos    bidder
0   1          
1   2          
2   3  <- alice
3        <- bob
4   5   

因此，如果一个名为“frank”的投标人将 4 作为价值，它将覆盖“bob”。当您添加更多内容时，这会导致问题。也许可以使用 DataFrame 并编写代码来解决此问题，但可能值得研究其他解决方案。

下面是生成上述输出结构的代码。

import pandas as pd

n = 5
output = pd.DataFrame({'pos': range(1, n + 1),
                      'bidder': [''] * n},
                      columns=['pos', 'bidder'])
bids = {'alice': 3, 'bob': 3}
used_pos = []
for bidder, pos in bids.items():
    if pos in used_pos:
        output.ix[pos, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
        output.ix[pos, 'pos'] = ''
    else:
        output.ix[pos - 1, 'bidder'] = "<- %s" % bidder
        used_pos.append(pos)
print(output)

编辑：

另一种选择是重构数据和输出。你可以 将 POS 作为列，并为每个键/人员创建一个新行 在数据中。在下面的代码示例中，它使用 NaN 打印 DataFrame 值替换为空字符串。

import pandas as pd

data = {'johnny\nnewline': 2, 'alice': 3, 'bob': 3,
        'frank': 4, 'lisa': 1, 'tom': 8}
n = range(1, max(data.values()) + 1)

# Create DataFrame with columns = pos
output = pd.DataFrame(columns=n, index=[])

# Populate DataFrame with rows
for index, (bidder, pos) in enumerate(data.items()):
    output.loc[index, pos] = bidder

# Print the DataFrame and remove NaN to make it easier to read.
print(output.fillna(''))

# Fetch and print every element in column 2
for index in range(1, 5):
    print(output.loc[index, 2])

不过，这取决于您想如何处理数据。祝你好运:)

如果您尝试在 ipython 笔记本中执行此操作，您可以执行以下操作：

from IPython.display import display, HTML

def pretty_print(df):
    return display( HTML( df.to_html().replace("\\n","<br>") ) )

有点符合 unsorted 的回答：

import pandas as pd

# Save the original `to_html` function to call it later
pd.DataFrame.base_to_html = pd.DataFrame.to_html
# Call it here in a controlled way
pd.DataFrame.to_html = (
    lambda df, *args, **kwargs: 
        (df.base_to_html(*args, **kwargs)
           .replace(r"\n", "<br/>"))
)

这样，您就不需要在 Jupyter 笔记本中调用任何显式函数，因为在内部调用。如果您想要原始函数，请调用（或您命名的任何函数）。to_htmlbase_to_html

我正在使用 ， .jupyter 1.0.0notebook 5.7.6

使用 pandas 和 CSS 属性.set_properties()white-space

[用于 IPython 笔记本]

另一种方法是使用 pandas 的 pandas.io.formats.style.Styler.set_properties（） 方法和 CSS “white-space”： “pre-wrap” 属性：

from IPython.display import display

# Assuming the variable df contains the relevant DataFrame
display(df.style.set_properties(**{
    'white-space': 'pre-wrap',
}))

要使文本保持左对齐，您可能需要添加如下内容：'text-align': 'left'

from IPython.display import display

# Assuming the variable df contains the relevant DataFrame
display(df.style.set_properties(**{
    'text-align': 'left',
    'white-space': 'pre-wrap',
}))