从 numpy 数组中删除元素正在更改原始列表

问：

我有一个函数，基本上看起来像这样：

def calculatRatioList(self, inputList=None, listIndex=None):
    divisorArray = np.reshape(np.asarray(inputList[listIndex]), (-1))
    dividendArray = inputList
    ratioList = []
    # take element from inputList which will be the dividend
    for divisorIndex in range(len(divisorArray)):
        columnList = []
        del dividendArray[listIndex]
        for dividend_column in range(len(dividendArray)):
            quotient = 0
            dividend = np.asarray(dividendArray)[dividend_column][divisorIndex]
            divisor = float(divisorArray[divisorIndex])
            try:
                quotient = dividend / divisor
            except ZeroDivisionError:
                quotient = 0
            columnList.append(quotient)
        ratioList.append(columnList)
    return ratioList

我希望人们可以通过查看上面的代码来掌握这个想法。无论如何，简要介绍的想法是：取一个二维数组 （n，5），其中 n 是任意数字。该参数是表示行的参数，该行应被带到 divisorArray，dividendArray 应从 inputList 中获取其余元素。listIndex

为了删除元素并像它一样通过，它总是在任一中更改我的 inputList。del dividendArray[listIndex]main.py

有人可以解释这种行为有什么好处吗？这让我很恼火，现在它似乎更像是一个错误，而不是凭直觉制造的东西。

什么是删除 numpy 数组中的元素的便捷方法，而无需通过列表。

我通过一个输入，如下所示：inputList = [[a11, a12, a13, a14], [a21, a22, a23, a24], [a31, a32, a33, a34], [a41, a42, a43, a44]]

此输入分配给 dividendArray。在行之后，可以找到del dividendArray[listIndex]inputList = [[a11, a12, a13, a14], [a21, a22, a23, a24], [a31, a32, a33, a34]]