用于确定栖息地适宜性的预测变量之间的相互相关性

问：

我不知道我在做什么，为了这个项目被扔到了狼群里。

我正在为一个物种构建栖息地适宜性地图。我已经通过 ArcGIS 提取了预测变量的系数，现在我需要使用这些系数通过 R 检查预测变量之间的相互相关性。

我的 R 技能非常有限。

预测变量： 人类影响指数（无人居住、稀疏、中等、密集）（KM^2） 覆盖类型（农业、针叶树、梧桐、草、人类家园、混交林、开放、灌木、湿地）（KM^2） 坡度 （0-5， 5-15， 15-60） （KM^2） 水距离（公里） 道路距离（公里）

每个物种位置的 4 个缓冲区大小，用于整体栖息地选择（500 米、1 公里、15 公里、30 公里） 3个生态区（草原、森林边缘和北方森林） 数据库大小约为 150 到 200 个物种位置

我需要知道我的一些图层是否过于相似，是否应该从整体分析中删除。我曾在简单数据课程中使用过 GLM 和 AIC。我不确定如何为更复杂的数据编写相互关联的脚本。

感谢帮助！