在我的 OLS 回归中同一变量的两个差值系数

问：

我正在使用多元回归来寻找美国参议员的预算请求与他们倾向于接受捐款的行业之间的关系。我包括几个潜在的混杂因素，其中之一是参议员的州规模。参议员的州规模代码为 S、M 或 L。然而，在我的系数表中，除了一个“M”系数外，我还得到了两个“大小 S”系数，它们彼此不同。谁能告诉我为什么会发生这种情况/如何解释这一点和/或我是否只是犯了某种错误？

这是完整的系数表（对不起，变量名称看起来很乱！

                                      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  

（截距） 25.723 37.728 0.682 0.5022 合计修订$number_ones_contributors 2.204 3.266 0.675 0.5066

合计修订$partyIDR -34.380 19.767 -1.739 0.0954 . 汇总修订$statesizeM 13.486 20.799 0.648 0.5232

汇总修订$statesizeS 16.255 26.902 0.604 0.5516 汇总修订$statesizeS -3.282 48.387 -0.068 0.9465 汇总修订$purple_divergentY 21.827 21.150 1.032 0.3128 汇总修订$名人Y 18.777 23.280 0.807 0.4282


汇总修订$seniorY -4.272 17.700 -0.241 0.8114

残差标准误差：44.46（23 个自由度） 倍数 R 平方：0.3032，调整后的 R 平方：0.06077 F 统计量：8 和 23 DF 为 1.251，p 值：0.3157

这是我的原始代码：

lm（aggregaterevised$number_ones_requests ~ aggregaterevised$number_ones_contributors + aggregaterevised$partyID + aggregaterevised$statesize + aggregaterevised$purple_divergent + aggregaterevised$celebrity + aggregaterevised$senior）

非常感谢！