具有可选参数但非可选字段类型的 Python 冻结数据类-解网

问：

我有一个这样的数据类：

@dataclasses.dataclass(frozen=True)
class MyClass:
    my_field: str
    other_field: str

我有一个复杂的函数来计算默认值，这取决于：my_fieldother_field

def get_default_value_for_my_field(other_field: str) -> str:
    ...  # lots of code

有没有办法：

如果在初始化时没有传递 for 值，则从其结果调用并初始化，否则从传递的值初始化;get_default_value_for_my_field(other_field)my_fieldmy_fieldmy_field
保持冷冻;MyClass
说服有类型而不是pytypeMyClass.my_fieldstrstr | None;
说服有一个参数pytypeMyClass.__init__()my_field: str | None = None

使用数据类，还是我最好切换到普通类？

蟒蛇 python-dataclasses

我不认为所有这些条件都可以使用 daclasses。我曾经遇到过同样的问题，并找到了一个实际上可以很容易地解决上述所有问题的软件包。该包是 call attrs，如果您使用 dataclasses，您可以看到它执行相同的操作，但添加了一些非常酷的功能，而不会干扰类或类似于 pydantic 所做的。它的工作方式与数据类相同，您可能需要更改很少的代码才能从 dataclass 移动到 attrs，但它确实添加了一个新的依赖项。

from attrs import define

def get_default_value_for_my_field(other_field: str) -> str:
    ...  # lots of code


@define(frozen=True)
class MyClass:
    other_field: str
    my_field: str 

    def __init__(self, other_field: str, my_field: str|None):
        if not my_field:
            my_field = get_default_value_for_my_field(other_field)
        self.__attrs_init__(other_field=other_field, my_field=my_field)

1赞 Brian61354270 10/21/2023 #2

将“命名构造函数”类方法添加到您的数据类中：

@dataclasses.dataclass(frozen=True)
class MyClass:
    my_field: str
    other_field: str

    @classmethod
    def from_other(cls, other_field: str) -> MyClass:
        my_field = default_for_my_field(other_field)
        return cls(my_field, other_field)

然后，您可以创建实例作为MyClass

MyClass("my field", "other field")

或

MyClass.from_other("other field")

使用这种方法，将保持为“哑”纯旧数据类。特殊的默认值逻辑仅在用户请求时启动（通过使用“命名构造函数”）。MyClass

具有可选参数但非可选字段类型的 Python 冻结数据类

Python frozen dataclass with an optional parameter but non-optional field type

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