如果其他列具有给定值，则在尝试将列的值复制到另一个列时，如何解决 Pandas SettingWithCopyWarning 错误？

问：

我有一个大数据帧，我需要使用适用于 3 个不同列的公式创建一个新列，如果第 1 列具有给定值，则将第 2 列的值分配给第 3 列。问题是我所做的一切都收到了很多错误，比如：

• SettingWithCopyWarning：尝试在 DataFrame 中的切片副本上设置值。尝试改用 .loc[row_indexer，col_indexer] = value

• FutureWarning：设置不兼容的 dtype 项已弃用，并且将来会引发 pandas 错误。

所以，我需要你的帮助才能解决它，因为我找不到一个积极的方法来解决这个问题。

数据帧形状约为 49MM 行 x 100 列，在本例中，我仅使用 2 列作为示例，但我需要执行许多新列，这些新列同时在公式中组合了数据帧的几列。

这些都是我的尝试，但它们都给了我熊猫错误。

df2 = df[['Unit','Qty']]

# 1st try: Copy Qty column to QtyKG and replace with zeros where Unit
# location isn't 'KG'.
df2['QtyKG'] = df['Qty'].copy()
df2.loc[df2['Unit'] != 'KG','QtyKG'] = 0

# 2nd try: Create a new column named QtyKG filled with zeroes and 
# assign Qty to indexes of Unit='KG'
df2['QtyKG'] = 0
df2['QtyKG'] = df2.loc[df2['Unit'] == 'KG','Qty']

# 3rd try: For all index values assing zero to QtyKG and then, using 
# a FOR cycle, assign Qty value to QtyKG column for indexes where Unit
# is 'KG' managed as a list of index values.
df2.loc[:,'QtyKG'] = 0
for i in df2.loc[df2['Unit'] == 'KG'].index.to_list():
    df2.loc[i, 'QtyKG'] = df2.loc[i, 'Qty']

# 4th try: For each index from 0 to len(df2) copy Qty to QtyKG if 
# Unit is 'KG', else QtyKG is 0.
for i in range(len(df2)):
    if df2.loc[i,'Unit'] == 'KG':
        df2.loc[i,'QtyKG'] = df2.loc[i,'Qty']
    else:
        df2.loc[i,'QtyKG'] = 0

df2

它以某种方式工作，但我收到了以下错误：

C:\Users\arlain\AppData\Local\Temp\ipykernel_24992\3058135089.py:4:
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/
pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus
-a-copy
#1st  df2['QtyKG'] = df['Qty'].copy()
      df2.loc[df2['Unit'] != 'KG','QtyKG'] = 0
#2nd  df2['QtyKG'] = 0
      df2['QtyKG'] = df2.loc[df2['Unit'] == 'KG','Qty']
#3rd  df2.loc[:,'QtyKG'] = 0
      df2.loc[i, 'QtyKG'] = df2.loc[i, 'Qty']
#4th  df2.loc[i,'QtyKG'] = df2.loc[i,'Qty']
      df2.loc[i,'QtyKG'] = 0

最后，他们完成了这项工作，但我想知道一种完全避免错误/警告的方法以及正确的方法。

顺便说一句，问题 #64096923 #45170312 #60849563 问了类似的东西，但与我的情况不同。

提前非常感谢。

[我正在使用 Python 3.10.6 和 Pandas 2.1.2 ]