提问人：Grg Lulu 提问时间：3/9/2021 最后编辑：Grg Lulu 更新时间：3/9/2021 访问量：31
根据 R 中两个数据帧中另一列的相等值，在新列（第 1 个数据帧中）中添加值（来自第 1 个数据帧）
Add value (from 2nd dataframe) in new column (in 1st dataframe) based on equality value of another column from both dataframe in R
问：
当 df1 和 df2 的同一行列 （NameSize） 的值相等时，我正在尝试将 ConversionFactor 列（来自 df2）的每一行的值添加到 df1 的新列 （$value） 中。
查看代码：
df1$值[df2$NameSize == df1$NameSize] <- df2$ConversionFactor[df1$NameSize == df2$NameSize]
两个 DataFrame 的长度不同，我有此警告消息：
警告消息： 1：在 data_merged_2018_2019_1$NameSize == final_carbonfactor$NameSize 中： 较长的对象长度不是较短对象长度的倍数 2： 在 if （data_merged_2018_2019_1$NameSize == final_carbonfactor$NameSize） { ： 条件的长度为 1 >，并且仅使用第一个元素
答：
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Sirius
3/9/2021
#1
如果您熟悉做事方式，他们有可用的 sqlite 连接方法。您的解决方案将如下所示：tidyverse
library(dplyr)
d1.fixed <- d1 %>% left_join(
select( d2, NameSize, ConversionFactor )
) %>% rename( Value = ConversionFactor ) %>%
distinct( NameSize, Value, .keep_all=TRUE )
left_join通过您指定的列“联接”数据，或自动检测数据并通知您。我还确保 d2 仅包含 NameSize 和 ConversionFactor 列，这样您就不会引入其中的其他内容。
编辑：添加了库调用和更多解释
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Grg Lulu
3/9/2021
嘿，我确实使用了 left_join 函数，但我最终在新数据框上的行数（例如，2015 年）比开始时（例如，1934 年）多，因为有些行是重复的，我不明白为什么。这就是为什么我想知道以不同的方式做它并且不使用 dplyr 的 left_ join 函数：/
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Sirius
3/9/2021
您应该能够使用 （dplyr.tidyverse.org/reference/distinct.html），如现在编辑的代码中所示。只需给它您打算定义唯一性的列即可。但是，如果您一开始就不明白为什么会有重复项，我建议您先尝试弄清楚原因。distinct
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Grg Lulu
3/9/2021
我想，我在 df2 的值是它复制它的两倍......非常感谢：）
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