提问人：localusername 提问时间：3/1/2019 最后编辑：Aran-Feylocalusername 更新时间：3/1/2019 访问量：154
将自定义__eq__类作为哈希值的比较
Class Custom __eq__ as Comparison of Hashes
问：
考虑一个自定义类：
class MyObject:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __hash__(self):
return hash((self.a, self.b))
def __eq__(self, other):
if isinstance(other, self.__class__):
return self.__hash__() == other.__hash__()
让相等依赖于哈希值是一个坏主意吗？这似乎是一种更优雅、更易读的机制，而不是以零碎的方式检查每对属性以获得更多的属性。
self.a == other.a and self.b == other.b and ... self.n == other.n
或者使用 getattr 和列表进行更动态的检查（有没有更好的方法来比较大量属性对？
内置哈希函数返回的哈希大小是否不够大，无法在相对较大的数据集中可靠？
答：
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Martijn Pieters
3/1/2019
#1
是的，这是个坏主意。哈希值不是唯一的，具有相等哈希值的对象也不能保证实际上也是相等的：
>>> (-1, 0) == (-2, 0)
False
>>> hash((-1, 0)) == hash((-2, 0))
True
哈希并不意味着是唯一的;它们是一种在有限大小的哈希表中快速选择槽的方法，便于查找 O（1） 字典，并且允许和预期发生冲突。
是的，Python 要求相等的对象应该具有相等的哈希值，但这并不意味着这种关系可以逆转。
我只是比较元组：
def __eq__(self, other):
return (self.a, self.b) == (other.a, other.b)
如果您要编写大量数据类，则都需要相等性测试和散列的简单类等，请使用 dataclasses 模块（Python 3.7 或更高版本，或使用向后移植）：
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class MyObject:
a: int
b: int
上面的类现在带有一个 and 方法：__hash____equals__
>>> MyObject(-1, 0) == MyObject(-2, 0)
False
>>> hash(MyObject(-1, 0)) == hash(MyObject(-2, 0))
True
>>> MyObject(42, 12345) == MyObject(42, 12345)
True
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Aran-Fey
3/1/2019
你说你比较元组，但有什么理由不这样做吗？return vars(self) == vars(other)
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Martijn Pieters
3/1/2019
@Aran-Fey：我更喜欢直言不讳; 在对象上存储一些附加属性（例如，不同用例的注释）时中断。 打破平等测试将是非常令人惊讶的。vars(self) == vars(other)obj._cache_key = 'foobar'
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MyObject(-1, 0) == MyObject(-2, 0)