Windows 10：rstudio reticulate keras tensorflow ：： anaconda vs. miniconda vs. python

问：

我在 R/Rstudio 下运行的稳定 python 环境遇到的问题数量是压倒性的......而且安装步骤的排列过于灵活，无法激发任何方法的信心。

首先，我曾经.我擦除了电脑上任何蟒蛇的痕迹。我已经更新了所有软件包，并重新安装了.我有（也许我应该有，但我不明白为什么当大多数 R [Python 上下文] 文档使用 conda 管理时我不使用 conda......所以作为 R 上下文中 python 的新用户，我希望文档适用于我的工作），......然后我安装了最新的软件包并尝试，但出现错误（疯狂的是互联网上没有关于这个错误的任何内容）。尝试从新安装的软件包运行时也遇到错误。reticulateuninstall_minicondareticulatereticulateinstall_minicondareticulateinstall_python()tensorflowinstall_tensorflow()mapply()mapply()install_keras()keras

此外，几乎所有的网状文档都提到使用“r-reticulate”conda 环境......这再次表明安装 Miniconda 或 Anaconda 会更可取。

在尝试了不同的方法来激活 conda 环境，或者先安装 tensorflow，或者先安装 keras，或者最后激活 conda 环境之后......等等等等......除了在 Github 上提交问题外，我别无他法。因此，在尝试报告此问题时，预填充文本会说使用以下方法：

install.packages("remotes")
remotes::install_github(sprintf("rstudio/%s", c("reticulate", "tensorflow", "keras")))
if (is.null(reticulate::virtualenv_starter()))
  reticulate::install_python()
keras::install_keras()

为什么 posit/rstudio 建议使用 而不是 ？ 为什么在没有进一步干预（如定义环境变量或运行函数）的情况下终于工作了，但运行后一切都失败了？install_python()install_miniconda()install_keras()install_python()RETICULATE_PYTHONuse_python(my_python_directory)install_miniconda()

我只是在寻找一些解释，希望它能促进我在 R 中使用 python，并希望网状结构能够以可预测的方式运行，或者我能够解决未来的问题，而不会觉得自己在寻宝游戏。

这是我的，以防万一：sessionInfo()

> sessionInfo()
R version 4.1.2 (2021-11-01)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19045)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.1.2    cli_3.6.1         tools_4.1.2       rstudioapi_0.15.0 rlang_1.1.1