我可以从 R 中的粒度分析数据（比重计和筛分法）中获取土壤粘土、淤泥和沙子含量吗？

Can I get soil clay, silt, and sand content from particle size analysis data (hydrometer ans sieve method) in R?

提问人：Thomas Dupuis 提问时间：7/7/2023 最后编辑：Thomas Dupuis 更新时间：7/7/2023 访问量：36

问：

我使用比重计和筛分法对 150 个土壤样品进行了粒度分析。对于每个样品，我都有一个包含颗粒直径 （d） 和通过百分比 （%P） 的表格，它表示样品的量由小于直径 X 的颗粒组成： 数据表

我可以从这个表做一个粒度曲线：粒度曲线

从这条曲线中，我可以得到 50μm 和 2μm 处的通过百分比，以确定土壤粘土 （<2μm）、淤泥（2μm 和 50μm 之间）和沙子 （>50μm） 含量。

使用 150 个样本执行此操作需要花费大量时间，因此我想要 R 中的代码来从表中的数据（d 和 %P）中获取土壤粘土、淤泥和沙子含量。

我读过 R 中的土壤纹理向导，但它似乎不能帮助我解决我的问题。

谢谢！

R 大小 纹理 颗粒 土壤

评论

0赞 PhDavey 7/7/2023
嗨，托马斯，你能提供一些样本数据吗？我怀疑使用 dplyr 会相对容易做到。
0赞 PhDavey 7/7/2023
也是预期输出的示例。
0赞 Thomas Dupuis 7/7/2023
嗨，Dave，我问题中的链接“数据表”是样品MLS-1的示例，链接“粒度曲线”是由“数据表”组成的。
0赞 Thomas Dupuis 7/7/2023
然后，我可以从曲线中得到 50μm 和 2μm 处的通过百分比。2μm处的通过百分比代表粘土含量，50μm处的通过百分比代表淤泥+粘土含量，沙子含量按50μm处的100%-%通过率计算。对于样品MLS-1,2μm处的%P为2%，50μm处的%P为17.5%。因此，预期输出为粘土=2%;淤泥=15.5%（17.5%-2%）;沙子=82.5%（100%-17.5%）。
0赞 Thomas Dupuis 7/7/2023
简而言之，我的目标是从初始“数据表”中获得粘土、淤泥和沙子的百分比，而无需在 Excel 中为我的 150 个土壤样本中的每个样本绘制粒度曲线。

答： 暂无答案

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