如何对复杂的验证码进行降噪？[关闭]

问：

有谁知道如何对这些验证码进行降噪？我正在尝试制作一个验证码识别器作为我的第一个机器学习项目（仅供个人使用），但不确定图像应该有多干净才能获得更好的准确性（我将手动标记它们）。以下是我能得到的最好的结果，但部分数字被删除，同时留下了一些噪音......如果有人能帮忙，非常感谢！！

EX1：9264 之前 之后

EX2：6173 之前 之后

这是我当前的代码：

def preprocess_image(src_filepath, dst_filepath):
    image = cv2.imread(src_filepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    image = cv2.resize(image, (140, 48), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    _, binary_image = cv2.threshold(image, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
    opening = cv2.morphologyEx(binary_image, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)
    closing = cv2.morphologyEx(opening, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1)
    cleaned_image = cv2.bitwise_not(closing)
    contours, _ = cv2.findContours(cleaned_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if area < 5:
            cv2.drawContours(cleaned_image, [cnt], 0, (0,0,0), -1)
    
    cv2.imwrite(dst_filepath, cleaned_image)