基于字典 Python 移动带有子文件夹的文件

问：

我正在尝试找出一种更快的方法来复制和移动位于多个子文件夹中的 pdf 文件。如果文件位于主文件夹目录中的任何位置，我使用的当前代码将找到该文件，但考虑到子文件夹和文件的数量，这需要很长时间。我当前的代码已经将以下字母写入了 Python：

嗨，蟒蛇！ 看到我发给你的列表中的最后一列了吗？只需查看此位置中所有这些文件夹和子文件夹所在的所有文件夹和子文件夹，即可找到该 pdf。当你这样做时，复制并移动到我发送给你的这个其他位置。 别着急！

我想写给 Python 的信：

亲爱的 Python， 拿这个清单。第一列是文件夹，第二列是子文件夹，最后一列是pdf。 我将为您提供所有这些文件夹和子文件夹所在的位置。 到达该位置后，打开第一个文件夹，然后搜索第二个文件夹。 找到第二个文件夹后，打开此文件夹并搜索 pdf。 找到 pdf 后，请复制并将其移动到我发送给您的其他位置。

出于某种原因，我很难理解接下来的步骤。我可以请你有你的专业知识吗（这里是相当新的PyUser）？

我导入了一个列表，其中包含 .txt 中所需的文件：

TESTFOLDER_FROM0|TESTSUBFOLDER_FROM0|TEST1.pdf
TESTFOLDER_FROM0|TESTSUBFOLDER_FROM0|TEST2.pdf
TESTFOLDER_FROM1|TESTSUBFOLDER_FROM1|TEST3.pdf
TESTFOLDER_FROM2|TESTSUBFOLDER_FROM2|TEST4.pdf
TESTFOLDER_FROM3|TESTSUBFOLDER_FROM5|TEST5.pdf
TESTFOLDER_FROM5|TESTSUBFOLDER_FROM8|TEST6.pdf
TESTFOLDER_FROM637|TESTSUBFOLDER_FROM11|TEST7.pdf

这是有效的蜗牛代码：

import csv
import os
import shutil

csv_path = input('Enter path to chart list text file: ')
csv_path = csv_path.replace("\\", "/")
csv_path = csv_path.replace("\"", "")

base_path = input('Enter base path where charts are to be copied FROM: ')
base_path = base_path.replace("\\", "/")
base_path = base_path.replace("\"", "")

destination_path = input('Enter path where the files should be copied TO: ')
destination_path = destination_path.replace("\\", "/")
destination_path = destination_path.replace("\"", "")

def find_file(base_path, file_name):
    for root, dirs, files in os.walk(base_path):
        if file_name in files:
            return os.path.join(root, file_name)
    return os.path.join(root, file_name)

find_file(base_path, csv_path)

with open(csv_path, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter='|')
    for row in csv_reader:
        print("CSV Row:", row)
        _, _, file_name = row
        file_path = find_file(base_path, file_name)
        if file_path:
            print("Found File Path:", file_path)
            print("Copying file to:", destination_path)
            shutil.copy(file_path, destination_path)
        else:
            print("File not found!")