提问人：user22878443 提问时间：11/8/2023 更新时间：11/8/2023 访问量：46
在 Python 中将 N 维数组展平为一维数组 [duplicate]
Flatten a N-Dimensional Array into a 1D Array in Python [duplicate]
问：
目标：使用 Python3 将具有 N 个嵌套列表的数组转换为一维数组。
示例数组：将示例数组转换为以下结果：ND_array = [1, [2, 3], [4, [5, 6]], 7, [8, 9, [10, 11, 12, [13, [14, 15, 16], 17], 18], 19, 20], 21] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21]
不受原始数组所具有的维数限制的最优解。
答：
-2赞
M007
11/8/2023
#1
适用于 python 中任何 N 维数组的一个简单易行的解决方案是利用递归。
oneD_array = []
def transform_array(arr):
for x in arr:
if type(x) == list:
transform_array(x)
else:
oneD_array.append(x)
return oneD_array
ND_array = [1， [2， 3]， [4， [5， 6]]， 7， [8， 9， [10， 11， 12， [13， [14， 15， 16]， 17]， 18]， 19， 20]， 21]
print(transform_array(ND_array))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21]
版本2.0：输出与上述相同
def transform_array(arr, oneD_array):
for x in arr:
if isinstance(x, list):
transform_array(x, oneD_array)
else:
oneD_array.append(x)
return oneD_array
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user22878443
11/8/2023
这太棒了，而且效果很好！StackOverFlow 上没有其他解决方案如此简单，可用于任何 N 维数组。
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user2390182
11/8/2023
@user22878443 你搜索了什么？从字面上看，有数百个重复项，几乎所有的答案都像这个一样简单。另外：这个实际上非常可怕！如果由于笨拙地使用全局变量而只能使用一次，那么函数有什么用。另外，不要用于检查类型。用！type(...) == ...isinstance
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user22878443
11/8/2023
许多其他文章都使用导入的包来解决问题，而有些文章不适用于我发现的重维数组。此解决方案提供了坚实的基准。我不认为这是一个糟糕的解决方案，因为他们用基线递归解决方案回答了这个问题。您始终可以基于给定的示例代码进行构建，以不包含全局变量的使用;正如我在代码中所做的那样。可能不是最优化的解决方案，但提供了坚实的基础。我确实同意用“if isinstance（x， list）：”替换第一个 if 语句更好
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M007
11/8/2023
没错，我打算不使用新包将解决方案修改为当前代码。您可以向 transform_array 函数添加第二个参数，并在 if 语句之后的递归调用中继续返回列表。最初调用该函数时，只需将一个空列表作为第二个参数。
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