如何检查变量是否存在？

catch在 Python 中被调用，但 except 在 Python 中。除此之外，对于这种简单的情况也没关系。AttributeError 可用于检查对象是否具有属性。

要检查局部变量是否存在：

if 'myVar' in locals():
  # myVar exists.

要检查全局变量是否存在：

if 'myVar' in globals():
  # myVar exists.

要检查对象是否具有属性，请执行以下操作：

if hasattr(obj, 'attr_name'):
  # obj.attr_name exists.

使用尚未定义或设置（隐式或显式）的变量通常是一件坏事，因为它往往表明程序的逻辑不一定经过完全考虑，并且可能导致不可预测的行为。

如果你确实需要在 Python 中执行此操作，以下技巧（与您的技巧类似）将确保变量在使用前具有某些值：

try:
    myVar
except NameError:
    myVar = None      # or some other default value.

# Now you're free to use myVar without Python complaining.

当然，你选择给它的价值将取决于你在这种情况下想做什么。例如，它是某个累加器的起始值，您可以将其设置为零。

---

但是（这是我的观点），重构您的代码可能会更好，这样就不会发生这种情况。

举例来说，以下代码对此答案进行了注释，以允许从上一个点到当前点的线条绘制：

if last:
    draw(last, current);
last = current

在未绑定到值的情况下，这在 Python 中根本无济于事，因为即使检查也会引发异常。一个更好的主意是确保确实有一个值，一个可以用来决定它是否有效的值。这将是这样的：lastlastlast

last = None

# some time passes ...

if last is not None:
    draw(last, current);
last = current

这样可以确保变量存在，并且仅当它对您需要的用途有效时才使用它。

您仍然可以使用上面给出的异常方法添加代码来强制执行此操作（如果您无法控制变量的初始设置）：

# Variable 'last' may or may not be bound to a value at this point.

try:
    last
except NameError:
    last = None

# It will always now be bound to a value at this point.

if last is not None:
    draw(last, current);
last = current

使用 try/except 是测试变量是否存在的最佳方法。但几乎可以肯定的是，有一种比设置/测试全局变量更好的方法来做你正在做的事情。

例如，如果你想在第一次调用某个函数时初始化一个模块级变量，你最好使用这样的代码：

my_variable = None

def InitMyVariable():
  global my_variable
  if my_variable is None:
    my_variable = ...

处理这种情况的一种方法通常是不显式检查变量是否存在，而是继续将可能不存在的变量的第一次用法包装在 try/except NameError 中：

# Search for entry.
for x in y:
  if x == 3:
    found = x

# Work with found entry.
try:
  print('Found: {0}'.format(found))
except NameError:
  print('Not found')
else:
  # Handle rest of Found case here
  ...

我将假设该测试将用于一个函数中，类似于 user97370 的答案。我不喜欢这个答案，因为它污染了全局命名空间。修复此问题的一种方法是改用类：

class InitMyVariable(object):
  my_variable = None

def __call__(self):
  if self.my_variable is None:
   self.my_variable = ...

我不喜欢这样，因为它使代码复杂化并引发了诸如，这是否应该确认单例编程模式？幸运的是，Python 已经允许函数具有属性一段时间了，这给了我们这个简单的解决方案：

def InitMyVariable():
  if InitMyVariable.my_variable is None:
    InitMyVariable.my_variable = ...
InitMyVariable.my_variable = None

对于对象/模块，您还可以

'var' in dir(obj)

例如

>>> class Something(object):
...     pass
...
>>> c = Something()
>>> c.a = 1
>>> 'a' in dir(c)
True
>>> 'b' in dir(c)
False

一个简单的方法是在第一次说的时候初始化它myVar = None

然后稍后：

if myVar is not None:
    # Do something

我创建了一个自定义函数。

def exists(var):
     return var in globals()

然后调用函数，如下所示，替换为要检查的变量：variable_name

exists("variable_name")

将返回或TrueFalse

短款：

my_var = some_value if 'my_var' not in globals() else my_var:

这是我的场景：

for i in generate_numbers():
    do_something(i)
# Use the last i.

我无法轻易确定可迭代对象的长度，这意味着它可能存在，也可能不存在，这取决于可迭代对象是否产生空序列。i

如果我想使用最后一个可迭代对象（空序列不存在），我可以做以下两件事之一：ii

i = None  # Declare the variable.
for i in generate_numbers():
    do_something(i)
use_last(i)

或

for i in generate_numbers():
    do_something(i)
try:
    use_last(i)
except UnboundLocalError:
    pass  # i didn’t exist because sequence was empty.

第一种解决方案可能有问题，因为我无法判断（取决于序列值）是否是最后一个元素。第二种解决方案在这方面更为准确。i

这样：

def no(var):
    "give var as a string (quote it like 'var')"
    assert(var not in vars())
    assert(var not in globals())
    assert(var not in vars(__builtins__))
    import keyword
    assert(var not in keyword.kwlist)

然后稍后：

no('foo')
foo = ....

如果你的新变量使用起来不安全，你会得到一个异常，该异常将指向失败的行，然后你会知道得更好。 这是明显的人为的自我引用：fooAssertionError

no('no')

---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-d14ecc6b025a> in <module>
----> 1 no('no')

<ipython-input-86-888a9df72be0> in no(var)
      2     "give var as a string (quote it)"
      3     assert( var not in vars())
----> 4     assert( var not in globals())
      5     assert( var not in vars(__builtins__))
      6     import keyword

AssertionError: 

对于对象，也是一种可能性，使用.__dict__

class A(object):
    def __init__(self):
        self.m = 1

a = A()
assert "m" in a.__dict__
assert "k" not in a.__dict__

它可能不具有性能，但您可以将解决方案推广为同时检查局部变量和全局变量的函数。

import inspect
def exists_var(var_name):
    frame = inspect.currentframe()
    try:
        return var_name in frame.f_back.f_locals or var_name in globals()
    finally:
        del frame

然后你可以像这样使用它：

exists_var('myVar')

简单的一行：

a=1
exec("try: a \nexcept NameError: print('Does not exist.')\nelse:print(a)")

并做一些事情：

exec("def my_try(): \n\ttry: a \n\texcept NameError: print('Does not exist.Creating a=');a=1;print(a);\n\telse:print(a)\n\n\nmy_try()")