将多个工作表连接在一起，并将列作为其工作表名称

问：

我在 Python 中有一个带有 Pandas 的函数，可以转换从 excel 文件读入的一些 df。

该 Excel 文件有 5 张纸，我想通过相同的功能进行处理，然后在最后将它们连接起来，并增加一列df['customer'] = sheet name

假设我想通过以下函数运行工作表：

def function(df):
    df = df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(df.index[0]) #drop first row
    df = df.rename(columns={np.nan: 'Model'}) #rename column to 'model'

    indexNames = df[df['Model'].isin(['No','b', 'a','1988 Total'])].index
    df = df.drop(indexNames)
    df = df.dropna(axis=1,how='all')

    return df

最后，我希望有 5 个不同的 df（它们具有相同的结构），我最后可以加入。但是，从 5 个不同的工作表中，我需要将sheet_name显示为一列，以便我可以区分它们。

我尝试使用以下代码事先加入它们：

df = pd.concat(pd.read_excel("Final- Stock and Sales WG 2021 New format.xlsx", sheet_name=None), ignore_index=True)

但是，在这条线的函数上运行时，我得到了一个值错误ValueError: cannot reindex from a duplicate axis indexNames = df[df['Model'].isin(['No','b', 'a','1988 Total'])].index

欢迎任何更正或其他方法。谢谢！