提问人：Nairda123 提问时间：5/18/2021 更新时间：5/18/2021 访问量：812
Pandas - 如何将重复的项目合并为一个包含多个列的项目
Pandas - How to combine duplicate items into one with several columns
问：
我有下面的 DataFrame
如您所见，ItemNo 1 被复制了 3 次，并且每列都有一个与之对应的值。
我正在寻找一种方法来检查所有列，如果它们匹配，则将 Price、Sales 和 Stock 作为一个条目，而不是三个。
任何帮助将不胜感激。
答：
1赞
Pawan Jain
5/18/2021
#1
只需删除所有 NaN 实例并重新定义列名
df = df1.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis=1)
df.columns = ['ItemNo','Category','SIZE','Model','Customer','Week Date','<New col name>']
要收敛到一行，您可以像这样使用groupby
df.groupby('ItemNo', as_index=False).first()
评论
0赞
Nairda123
5/18/2021
嘿，谢谢你！我更接近了，但是使用这种方法，我仍然得到 ItemNo 1 三次，并且每个实例都有自己的值。我正在尝试更改它，以便 ItemNo1 只有一行和三列具有相应值
1赞
Pawan Jain
5/18/2021
嘿，我更新了它，你可以分组解决它
0赞
Nairda123
5/18/2021
太好了，谢谢！是否有其他选项可以按更多字段分组？我相信我正在删除很多值，理想情况下，我需要检查“价格”之前的所有列，如果所有这些匹配，则进行分组操作:)（日期和项目通常相同，不同的客户等）
1赞
Pawan Jain
5/18/2021
是的，您可以为多个列添加更多列，并以相同的方式添加更多列:)df.groupby(['ItemNo', 'Category' ,'Size',...], as_index=False).first()
0赞
Nairda123
5/19/2021
救星！熊猫太整洁了，谢谢伙计！
评论