如何使用 ROW_NUMBER（） 仅计算非重复值？[复制]

How can I use ROW_NUMBER() to count only distinct values? [duplicate]

提问人：SkyeBoniwell 提问时间：10/20/2023 最后编辑：marc_sSkyeBoniwell 更新时间：10/20/2023 访问量：59

问：

这个问题在这里已经有答案了：
具有 Row_Number 的 SQL 查询（ 8 个答案）
上个月关闭。

我有这个SQL查询：

SELECT 
    sg.rolesID, 
    count# = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sg.rolesContainerID),
    sg.rolesContainerID,
    eventTimeStamp AS timeStarted, 
    eventTimeStamp AS timeFinished
FROM 
    view_SecurityGroup sg 
WHERE 
    sg.rolesID = '22400ab8-62a2-4a69-b002-5dd4d0459728'
ORDER BY 
    sg.rolesContainerID, timeStarted, timeFinished DESC

有了这些结果：

rolesID                                 count#      rolesContainerID                        timeStarted                     timeFinished        
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     1          153F36C8-6FB5-4B50-A2D7-000209C96663    2023-02-27 14:26:50.583         2023-02-27 14:26:50.583     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     2          153F36C8-6FB5-4B50-A2D7-000209C96663    2023-02-27 14:26:50.587         2023-02-27 14:26:50.587     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     3          153F36C8-6FB5-4B50-A2D7-000209C96663    2023-02-27 14:26:58.420         2023-02-27 14:26:58.420     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     4          790E699D-1BDE-4CCA-B6A6-013696B81774    2023-02-28 15:41:02.540         2023-02-28 15:41:02.540     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     5          790E699D-1BDE-4CCA-B6A6-013696B81774    2023-02-28 15:42:51.540         2023-02-28 15:42:51.540     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     6          790E699D-1BDE-4CCA-B6A6-013696B81774    2023-02-28 15:44:27.560         2023-02-28 15:44:27.560     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     7          223C4704-2B04-404D-991A-04B408C6CA93    2022-11-04 13:59:03.343         2022-11-04 13:59:03.343     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     8          223C4704-2B04-404D-991A-04B408C6CA93    2022-11-04 13:59:03.347         2022-11-04 13:59:03.347     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     9          223C4704-2B04-404D-991A-04B408C6CA93    2022-11-04 14:05:49.133         2022-11-04 14:05:49.133     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     10         229105A8-2713-44FE-B0D0-0FF09F54E905    2023-02-27 00:28:58.840         2023-02-27 00:28:58.840     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     11         229105A8-2713-44FE-B0D0-0FF09F54E905    2023-02-27 00:29:48.513         2023-02-27 00:29:48.513

但是我希望只为每个角色ContainerID递增...喜欢这个：count#

rolesID                                 count#      rolesContainerID                        timeStarted                     timeFinished        
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     1          153F36C8-6FB5-4B50-A2D7-000209C96663    2023-02-27 14:26:50.583         2023-02-27 14:26:50.583     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     1          153F36C8-6FB5-4B50-A2D7-000209C96663    2023-02-27 14:26:50.587         2023-02-27 14:26:50.587     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     1          153F36C8-6FB5-4B50-A2D7-000209C96663    2023-02-27 14:26:58.420         2023-02-27 14:26:58.420     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     2          790E699D-1BDE-4CCA-B6A6-013696B81774    2023-02-28 15:41:02.540         2023-02-28 15:41:02.540     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     2          790E699D-1BDE-4CCA-B6A6-013696B81774    2023-02-28 15:42:51.540         2023-02-28 15:42:51.540     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     2          790E699D-1BDE-4CCA-B6A6-013696B81774    2023-02-28 15:44:27.560         2023-02-28 15:44:27.560     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     3          223C4704-2B04-404D-991A-04B408C6CA93    2022-11-04 13:59:03.343         2022-11-04 13:59:03.343     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     3          223C4704-2B04-404D-991A-04B408C6CA93    2022-11-04 13:59:03.347         2022-11-04 13:59:03.347     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     3          223C4704-2B04-404D-991A-04B408C6CA93    2022-11-04 14:05:49.133         2022-11-04 14:05:49.133     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     4          229105A8-2713-44FE-B0D0-0FF09F54E905    2023-02-27 00:28:58.840         2023-02-27 00:28:58.840     
22400AB8-62A2-4A69-B002-5DD4D0459728     4          229105A8-2713-44FE-B0D0-0FF09F54E905    2023-02-27 00:29:48.513         2023-02-27 00:29:48.513

有没有办法在SQL Server中做到这一点？

谢谢！

sql-server t-sql sql-server-2012

评论

5赞 Coder Gautam YT 10/20/2023
存在密集排名
6赞 Thom A 10/20/2023
DENSE_RANK
0赞 SkyeBoniwell 10/20/2023
@CoderGautamYT对不起，我不知道有那个。谢谢！我会删除这个。

答：

2赞 Hogan 10/20/2023 #1 
 count# = DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sg.rolesContainerID),

或

 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sg.rolesContainerID) AS count#,
1赞 DerDot 10/20/2023 #2

霍根的答案是正确的，这将是完美的。

我只是觉得看到从这个文档页面中提取的这个查询可能会很有趣。

SELECT p.FirstName, p.LastName  
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"  
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"  
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile  
    ,s.SalesYTD  
    ,a.PostalCode  
FROM Sales.SalesPerson AS s   
    INNER JOIN Person.Person AS p   
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID  
    INNER JOIN Person.Address AS a   
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID  
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
名字 姓氏 行号 排 密集等级 四分位数 销售YTD 邮政编码
迈克尔 布莱斯 1 1 1 1 3763178.1787 98027
琳 达 米切尔 2 1 1 1 4251368.5497 98027
朱里安 卡森 3 1 1 1 3189418.3662 98027
加勒特 瓦格斯 4 1 1 1 1453719.4653 98027
茨维 雷特 5 1 1 2 2315185.6110 98027
帕梅拉 安斯曼-沃尔夫 6 1 1 2 1352577.1325 98027
树 伊藤美诚 7 7 2 2 2458535.6169 98,5 千米赛
何塞 萨拉伊瓦 8 7 2 2 2604540.7172 98,5 千米赛
大卫 坎贝尔 9 7 2 3 1573012.9383 98,5 千米赛
太特 门萨-安南 10 7 2 3 1576562.1966 98,5 千米赛
林恩 索菲利亚斯 11 7 2 3 1421810.9242 98,5 千米赛
瑞 秋 巴尔德斯 12 7 2 4 1827066.7118 98,5 千米赛
载 北 13 7 2 4 4116871.2277 98,5 千米赛
兰吉特 瓦尔基·丘杜卡蒂尔 14 7 2 4 3121616.3202 98,5 千米赛

小提琴

在示例中，它们显示了不同的排名窗口函数如何在同一查询中使用所有这些函数，因此您可以清楚地看到并理解它们之间的区别。

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