如何使用向量或数据帧在 RNeo4j 中创建节点-解网

问：

由于软件包/驱动程序（https://github.com/nicolewhite/Rneo4j），流行的图形数据库可以在其中使用。Neo4jRRNeo4j

包作者 @NicoleWhite 在 GitHub 上提供了几个很好的使用示例。

不幸的是，@NicoleWhite 和文档给出的示例有点过于简单，因为它们手动创建了每个图形节点及其关联的和，例如：labelsproperties

mugshots = createNode(graph, "Bar", name = "Mugshots", location = "Downtown")
parlor = createNode(graph, "Bar", name = "The Parlor", location = "Hyde Park")
nicole = createNode(graph, name = "Nicole", status = "Student")
addLabel(nicole, "Person")

当你处理一个很小的示例数据集时，这一切都很好，但对于像有数千个用户的大型社交图这样的东西，这种方法是不可行的，其中每个用户都是一个节点（这样的图可能不会在每个查询中利用每个节点，但它们仍然需要输入到）。Neo4j

我正在尝试弄清楚如何使用矢量或数据帧来做到这一点。有没有解决方案，也许是调用语句或循环？applyfor

此基本尝试：

for (i in 1:length(df$user_id)){
paste(df$user_id[i]) = createNode(graph, "user", name = df$name[i], email = df$email[i])
}

导致Error: 400 Bad Request

图形数据库 r-neo4j

library(RNeo4j)

graph = startGraph("http://localhost:7474/db/data/")
clear(graph)

data = data.frame(Origin = c("SFO", "AUS", "MCI"),
                  FlightNum = c(1, 2, 3),
                  Destination = c("PDX", "MCI", "LGA"))


query = "
MERGE (origin:Airport {name:{origin_name}})
MERGE (destination:Airport {name:{dest_name}})
CREATE (origin)<-[:ORIGIN]-(:Flight {number:{flight_num}})-[:DESTINATION]->(destination)
"

t = newTransaction(graph)

for (i in 1:nrow(data)) {
  origin_name = data[i, ]$Origin
  dest_name = data[i, ]$Dest
  flight_num = data[i, ]$FlightNum

  appendCypher(t, 
               query, 
               origin_name = origin_name, 
               dest_name = dest_name, 
               flight_num = flight_num)
}

commit(t)

cypher(graph, "MATCH (o:Airport)<-[:ORIGIN]-(f:Flight)-[:DESTINATION]->(d:Airport)
               RETURN o.name, f.number, d.name")

在这里，我形成一个 Cypher 查询，然后遍历一个数据帧并将值作为参数传递给 Cypher 查询。您现在的尝试会很慢，因为您正在为创建的每个节点发送单独的 HTTP 请求。通过使用事务终结点，可以在单个事务下创建多个内容。如果您的数据框非常大，我会将其拆分为每笔交易大约 1000 行。

作为第二次尝试，您应该考虑在 neo4j-shell 中使用 LOAD CSV。

我更喜欢在 RNeo4j 中使用 LOAD CSV 的原因是，在 write.csv（之前，而不是在您的 Neo4j shell 中使用 LOAD CSV，因为按照自己的方式操作需要我离开 RStudio。即使对于这样简单的事情，必须离开我的 IDE 也会对我的工作流程造成不小的干扰，并使自动化变得更加困难。这就是为什么你的RNeo4j软件包很棒。

0赞 geotheory 10/25/2017

这仍然是@nicole-white的最佳实践吗？

0赞 EngrStudent 12/4/2017

如果有一个块添加版本来加快速度，那就太好了。每秒几百行是相当慢的。

上一个：RODBC sqlSave 表创建问题

下一个：R 中使用 mnlogit（）的多项式 Logit 选择模型

如何使用向量或数据帧在 RNeo4j 中创建节点

How to Create Nodes in RNeo4j using Vectors or Dataframes

评论

评论