do（） 缺少 2 个必需的位置参数：“n_select”和“n_parents”在 Pymoo 优化期间

问：

我正在尝试使用 pymoo 库找到多目标优化问题的答案。目的是在risk_cost函数中找到具有优势条件的帕累托前沿集合。还有cost_alpha，risk_alpha函数，所以为了统一变量，我刚才做了两个复合函数。这是我尝试过的代码：

`def risk_cost_alpha(x): 
return (somefunction(x))

def cost_risk_alpha(x):
    return (someotherfunction(x))

class MyProblem(Problem):
    def __init__(self):
    super().__init__(n_var = 1, 
                     n_obj = 2,
             xl=np.array([0]),
             xu = np.array([10]))
def _evaluate(self, risk_cost_alpha,cost_risk_alpha, out, *args, **kwargs): 
    f1 = risk_cost_alpha(x)
    f2 = cost_risk_alpha(x)
    out["F"] = np.column_stack([f1,f2])

algorithm = NSGA2(
             pop_size= 40,
                 sampling = RandomSelection(),
                 selection = TournamentSelection(func_comp=binary_tournament),
             crossover = SBX(prob = 0.9, eta = 15),
             mutation = PolynomialMutation(eta = 20),
                 output = MultiObjectiveOutput(),
                 eliminate_duplicates=True
                 )
problem = MyProblem()
res = minimize(problem, algorithm, ("n_gen", 100),seed = 1, verbose = True)`

我从这个链接中遵循了基本相同的代码来设置算法和分辨率：https://pymoo.org/algorithms/moo/nsga2.html#nb-nsga2，只是为了以不同的方式定义问题。

这是我得到的错误：（只是修改了文件路径的一些名称）

res = minimize（problem， algorithm， （“n_gen”， 100），seed = 1， verbose = True） 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件 “”，第 1 行，在 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\optimize.py”，第 67 行，最小化 res = 算法.run（） 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\core\algorithm.py”，第 141 行，正在运行 self.next（） 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\core\algorithm.py”，第 157 行，在下一个 填充 = self.infill（） 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\core\algorithm.py”，第 189 行，填充 填充 = self._initialize_infill（） 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\algorithms\base\genetic.py”，第 75 行，_initialize_infill pop = self.initialization.do（self.problem， self.pop_size， algorithm=self） 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\core\initialization.py”，第 32 行，在 do pop = self.sampling（问题，n_samples，**kwargs） 文件“C：\Users\Miniconda3\lib\site-packages\pymoo\core\operator.py”，第 27 行，在 call out = self.do（problem， elem， *args， **kwargs） TypeError：do（） 缺少 2 个必需的位置参数：“n_select”和“n_parents”

我试图点击错误链接，看看确实来自哪里，它首先发生在：do()

`def _initialize_infill(self):
    pop = self.initialization.do(self.problem, self.pop_size, algorithm=self)
    return pop`

然后

`def __call__(self, problem, elem, *args, to_numpy=False, **kwargs):
    out = self.do(problem, elem, *args, **kwargs)

    if self.vtype is not None:
        for ind in out:
            ind.X = ind.X.astype(self.vtype)

    # allow to have a built-in repair (can be useful to customize standard crossover)
    if self.repair is not None:
        self.repair.do(problem, out)

    if to_numpy:
        out = np.array([ind.X for ind in out])

    return out`

因此，根据此代码，我认为如果我添加变量 n_select，并在我定义 Problem 的类中n_parents，那就没问题了，但它仍然会出现相同的错误。 我很确定我定义类 Issue 的方式存在一些问题，但我不确定我应该更改哪一部分才能使此代码正常工作。