如何忽略 Python 中的弃用警告

传递正确的参数？:P

更严重的是，您可以在命令行上将参数 -Wi：:D eprecationWarning 传递给解释器以忽略弃用警告。

将参数转换为 int。就这么简单

int(argument)

从警告模块的文档中：

 #!/usr/bin/env python -W ignore::DeprecationWarning

如果您使用的是 Windows：作为参数传递给 Python。更好的是解决这个问题，通过强制转换为 int。-W ignore::DeprecationWarning

（请注意，在 Python 3.2 中，默认情况下会忽略弃用警告。

不要为此而殴打你，而是警告你，当你下次升级 python 时，你正在做的事情可能会停止工作。转换为 int 并完成它。

顺便说一句。您还可以编写自己的警告处理程序。只需分配一个不执行任何操作的函数即可。如何将 python 警告重定向到自定义流？

你应该修复你的代码，但以防万一，

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 

我有这些：

/home/eddyp/virtualenv/lib/python2.6/site-packages/Twisted-8.2.0-py2.6-linux-x86_64.egg/twisted/persisted/sob.py:12:
DeprecationWarning: the md5 module is deprecated; use hashlib instead import os, md5, sys

/home/eddyp/virtualenv/lib/python2.6/site-packages/Twisted-8.2.0-py2.6-linux-x86_64.egg/twisted/python/filepath.py:12:
DeprecationWarning: the sha module is deprecated; use the hashlib module instead import sha

用以下方法修复它：

import warnings

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore",category=DeprecationWarning)
    import md5, sha

yourcode()

现在你仍然会得到所有其他的s，但不是由以下原因引起的：DeprecationWarning

import md5, sha

我发现最干净的方法（尤其是在 Windows 上）是将以下内容添加到 C：\Python26\Lib\site-packages\sitecustomize.py：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

请注意，我必须创建此文件。当然，如果您的路径不同，请将路径更改为 python。

如果只想忽略函数中的警告，可以执行以下操作。

import warnings
from functools import wraps


def ignore_warnings(f):
    @wraps(f)
    def inner(*args, **kwargs):
        with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
            warnings.simplefilter("ignore")
            response = f(*args, **kwargs)
        return response
    return inner

@ignore_warnings
def foo(arg1, arg2):
    ...
    write your code here without warnings
    ...

@ignore_warnings
def foo2(arg1, arg2, arg3):
    ...
    write your code here without warnings
    ...

只需在要忽略所有警告的函数上添加@ignore_warnings装饰器

这些答案都不适合我，所以我将发布我的方法来解决此问题。我在 main.py 脚本的开头使用以下内容，它工作正常。

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按原样使用以下内容（复制粘贴）：

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

例：

import "blabla"
import "blabla"

def warn(*args, **kwargs):
    pass
import warnings
warnings.warn = warn

# more code here...
# more code here...

---

Docker 解决方案

• 在运行 python 应用程序之前禁用所有警告
  • 您也可以禁用 dockerized 测试

ENV PYTHONWARNINGS="ignore::DeprecationWarning"

如果您知道自己在做什么，另一种方法是简单地找到警告您的文件（文件的路径显示在警告信息中），注释生成警告的行。

蟒蛇 3

在编写代码之前，只需写下以下易于记忆的行：

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

对于 python 3，只需编写以下代码即可忽略所有警告。

from warnings import filterwarnings
filterwarnings("ignore")

如果您使用的是 Python3，请尝试以下代码：

import sys

if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

或者试试这个...

import warnings

def fxn():
    warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    fxn()

或者试试这个...

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

如果使用日志记录 （https://docs.python.org/3/library/logging.html） 来格式化或重定向 ERROR、NOTICE 和 DEBUG 消息，则可以将 WARNINGS 从警告系统重定向到日志记录系统：

logging.captureWarnings(True)

它将捕获带有标记“py.warnings”的警告。此外，如果要在不记录的情况下丢弃这些警告，则可以使用以下命令将日志记录级别设置为 ERROR：

logging.getLogger("py.warnings").setLevel(logging.ERROR)

它将导致所有这些警告被忽略，而不会出现在您的终端或其他任何地方。

请参阅 https://docs.python.org/3/library/warnings.html 和 https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.captureWarnings 和 captureWarnings 设置为 True 不会捕获警告

就我而言，我使用日志记录系统格式化了所有异常，但警告（例如 scikit-learn）不受影响。

注释掉以下文件中的警告行：

lib64/python2.7/site-packages/cryptography/__init__.py

有点粗糙，但在上述方法没有之后，它对我有用。

./myscrypt.py 2>/dev/null

为了添加到以前的解决方案中，如果在某些并行应用程序（例如使用 ）中继续收到警告，则可能还需要将警告筛选器传递给子进程。你可以用这样的东西来做到这一点：multiprocessing

import sys, os

if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")
    
    os.environ["PYTHONWARNINGS"] = "ignore"

添加该行将导致子进程也忽略警告。os.environ