提问人：Kel 提问时间：11/14/2023 最后编辑：FObersteinerKel 更新时间：11/14/2023 访问量：36
使用 pd.to_datetime（） 更新列时出现问题
Issues updating a column with pd.to_datetime()
问：
我在更新数据帧中的列时遇到了一些问题。 我收到的数据是数据/时间，所以我想根据pd.to_datetime格式化它。但是对 DST 的更改开始产生一些问题。
我的数据如下所示：
0 2023-10-08T19:44:29.862-04:00
1 2023-10-09T01:06:42.762-04:00
2 2023-10-12T18:35:09.060-04:00
3 2023-10-12T18:55:02.459-04:00
4 2023-10-17T23:56:28.330-04:00
5 2023-10-18T02:51:33.481-04:00
6 2023-10-24T15:59:30.074-04:00
7 2023-10-24T18:00:55.081-04:00
8 2023-11-03T15:59:30.021-04:00
9 2023-11-06T15:59:30.824-05:00
10 2023-11-07T15:59:32.386-05:00
11 2023-11-09T15:59:30.032-05:00
12 2023-11-10T15:59:57.509-05:00
14 2023-11-13T15:59:31.065-05:00
Name: Time, dtype: object
我想将它作为 dtype：datetime，这样我就可以轻松操作它（更改时区）。
我想做的操作如下：
df.Time = pd.to_datetime(df.Time, errors='coerce',utc=True)
df.Time = df.Time.dt.tz_convert("Australia/Sydney")
df.Time = pd.to_datetime(df.Time) - pd.Timedelta(8, "H")
我从中得到的错误警告是： SettingWithCopyWarning： 尝试在 DataFrame 中的切片副本上设置值。 尝试改用 .loc[row_indexer，col_indexer] = value
但是如果更改 df.df.loc[：， “时间”] 的时间 代码不计算，并且第二行出现以下错误： AttributeError：只能使用具有 datetimelike 值的 .dt 访问器
我也试图改变df。是时候 df 了。[“Time”] 或在句子末尾添加 .copy（），但仍然有相同的错误。
我错过了什么吗？ 原始代码完全符合我的要求，但向我发出警告，并且在尝试解决警告时，它会创建错误。
答：
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FObersteiner
11/14/2023
#1
与 pandas v2 完美配合;下面的最小可重复示例。请注意，可以通过删除对 pd.to_datetime 的第二个调用来略微简化。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"Time": [
"2023-10-24T18:00:55.081-04:00",
"2023-11-03T15:59:30.021-04:00",
"2023-11-06T15:59:30.824-05:00",
"2023-11-07T15:59:32.386-05:00",
"2023-11-09T15:59:30.032-05:00",
],
}
)
df["Time"] = pd.to_datetime(df["Time"], errors="coerce", utc=True)
df["Time"] = df.Time.dt.tz_convert("Australia/Sydney")
df["Time"] -= pd.Timedelta(8, "H")
df["Time"]
0 2023-10-25 01:00:55.081000+11:00
1 2023-11-03 22:59:30.021000+11:00
2 2023-11-06 23:59:30.824000+11:00
3 2023-11-07 23:59:32.386000+11:00
4 2023-11-09 23:59:30.032000+11:00
Name: Time, dtype: datetime64[ns, Australia/Sydney]
pd.__version__
'2.1.2'
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