为什么我在 Pandas 数据帧中收到“SettingWithCopyWarning”，我该如何解决？

问：

使用 Pandas 设置 WithCopyWarning

在阅读了大部分文档（包括警告链接）后，我继续遇到此警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

以及以下问题：

如何处理 Pandas 中的 SettingWithCopyWarning

将 Pandas 列转换为 DateTime

我正在努力学习 Python，但我很难真正让这条警告消息消失。我也在努力使用较小的假数据来复制这个问题，但我复制问题的失败尝试如下。

在这个小示例中，我没有获得 SettingWithCopyWarning，但每次我尝试在我的完整数据帧上运行相同的代码（使用 30K 模拟 VIN 和车辆数据）时，我都会得到 SettingWithCopyWarning。我已经阅读了有关链式索引的文章，并了解它有问题。不幸的是，我不明白链式索引何时导致问题（即，您何时获得视图与副本，以及在我包含的示例中，以下哪些符号实际上是链式索引？感谢您对这个令人沮丧的话题的任何建议。

import pandas as pd

vin_dat = pd.DataFrame({'vin' : [1, 2, 3, 4, 5],
    'purchase_date' : ["2020-03-26", "2021-04-05", "2021-12-17", "2021-12-18", "2022-01-30"],
    'nvlw_end_date' : ["2023-03-26", "2024-04-05", "2024-12-17", "2024-12-18", "2025-01-30"] })

vin_dat.loc[:, ("purchase_date", "nvlw_end_date")] = vin_dat.loc[:, ("purchase_date", "nvlw_end_date")].copy().apply(pd.to_datetime)
# DeprecationWarning: In a future version, `df.iloc[:, i] = newvals` will attempt to set the values inplace instead of always setting a new array.

vin_dat[["purchase_date", "nvlw_end_date"]] = vin_dat[["purchase_date", "nvlw_end_date"]].apply(pd.to_datetime)
# This works without an error on this sample, but gives me a SettingWithCopyWarning on my larger dataset

vin_dat['purchase_date'] = vin_dat['purchase_date'].apply(pd.to_datetime) 
# This works without an error on this sample, but gives me a SettingWithCopyWarning on my larger dataset

vin_dat['nvlw_end_date'] = pd.to_datetime(vin_dat['nvlw_end_date'])
# This works without an error on this sample, but gives me a SettingWithCopyWarning on my larger dataset