提问人：Uqhah 提问时间：2/3/2023 更新时间：2/4/2023 访问量：52
避免引发带有复制警告的设置
Avoid raising Setting with copy warning
问：
假设我有一个包含列 a、b、c、d 的数据帧 df，我想从 a、b、d 列中减去列的平均值。我如何实现同样的目标？
我已经尝试过，但我得到了 SettingWithCopyWarning。如何在没有警告的情况下实现相同的目标？df[['a','b','d']] = df[['a','b','d']] - df[['a','b','d']].mean()
答：
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Timeless
2/3/2023
#1
您确定您正在该声明/行收到警告吗？
无论如何，以潘多拉的方式并减少可见的噪音，我会这样做：
cols = ["a", "b", "d"]
df[cols] = df[cols].sub(df[cols].mean())
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jsn
2/3/2023
#2
df[['a'，'b'，'d']] 是原始 DataFrame 的类似视图...尝试在视图中设置值可能每次都有效，也可能无效
单独进行
df['a']=df['a'].mean()
df['b']=df['b'].mean()
df['d']=df['d'].mean()
它在性能上没有太大区别
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B Remmelzwaal
2/3/2023
或者为了可维护性。[df[x] = df[x].mean() for x in ['a', 'b', 'd']]
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Hamzah
2/4/2023
#3
当您尝试直接修改数据帧的切片时，例如 df[['a'，'b'，'d']]，如果您不小心，这可能会导致意外行为。因此，出现此警告是为了仔细警告您，原始数据帧正在通过执行此复制过程进行更改。若要禁止显示此警告，可以使用：
mean = df[['a','b','d']].mean()
df[['a','b','d']] = df[['a','b','d']] - mean
或
df.loc[:, ['a','b','d']] = df[['a','b','d']] - df[['a','b','d']].mean()
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