提问人：mirekphd 提问时间：10/29/2023 最后编辑：mirekphd 更新时间：10/30/2023 访问量：83
获取 pandas DataFrame 中所有数值列的名称（按 dtype 筛选）[duplicate]
Get names of all numeric columns in a pandas DataFrame (filter by dtype) [duplicate]
问：
哪些方法可用于使用单行代码获取具有数字（所有大小，例如 ，而不仅仅是 64 位）的给定列的名称？注意：在实践中有数百列，因此应使用（或其他矢量化方法）来检测数据类型。pandasDataFramedtypesuint8dtypes
import numpy as np
import pandas as pd
test_df = pd.DataFrame(data=[{"str_col": "some string",
"int_col": 0,
"float_col": 3.1415}])
test_df.dtypes[test_df.dtypes == np.dtype('float')].index.values[0]
# "float_col"
test_df.dtypes[test_df.dtypes == np.dtype('int')].index.values[0]
# "int_col"
# ?
# ["float_col", "int_col"]
答：
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10/29/2023
#1
要获取数字列，请执行以下操作：
numeric_cols = test_df.select_dtypes(include=['number']).columns.tolist()
结果：
['int_col', 'float_col']
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