提问人：AliasSyed 提问时间：10/13/2023 更新时间：10/13/2023 访问量：301
Erro “FutureWarning ...dtype 与 float64 不兼容，请先显式转换为兼容的 dtype”
Erro "FutureWarning ... dtype incompatible with float64, please explicitly cast to a compatible dtype first"
问：
我将 Python 从 3.11.6 更新到 3.9，并开始出现此错误：
**未来警告：
设置不兼容的 dtype 项已弃用，并且会在将来的 pandas 错误中引发。值“1000000”的 dtype 与 float64 不兼容，请先显式转换为兼容的 dtype。
警告的行是：
df.fillna('1000000', inplace=True)
读取 stackoverflow 命中，例如 Solving incompatible dtype warning... 和 DeprecationWarning： The default dtype for empty Series... 等等。
但仍然没有掌握问题以及如何解决它。代码仍然有效，它只是产生此警告消息。 希望有人能帮我查看上面的单行代码，而不是可复制的代码。
谢谢。
代码仍然有效，它只是产生此警告消息。试图看看我怎样才能摆脱这个警告。
答：
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kelvt
10/13/2023
#1
您需要针对不同的列类型采用不同的策略。 是一个字符串，而是一个 int 并且是一个浮点数。将字符串放在列中将产生错误。您可以遍历列，获取列类型并适当地填充 NA。fillna'1000000'10000001000000.0float64
for col in df:
dt = df[col].dtype
if (dt == int) or (dt == float):
df[col].fillna(1000000, inplace=True)
else:
df[col].fillna("1000000", inplace=True)
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