已使用 pd.concat，但仍触发“PerformanceWarning： Dataframe is highly fragmented”

问：

我在Python pandas中遇到了一个奇怪的行为。为了防止“Dataframe is highly fragmented”警告，我已经使用了 pd.concat。但在那之后，当我在连接的数据帧中再添加一列时，在某些情况下可能会显示警告。

案例 a：将一个空 df 与多个系列连接起来。然后再添加一列。警告。

案例 b：连接多个系列，然后再添加一列。没事的。

案例 c：连接多个 dfs，然后再添加一列。警告。

import pandas as pd
import sys

print(sys.version)  # 3.8.11
print('pandas version: ',pd.__version__)  # pandas version:  2.0.3

list_of_series = [pd.Series([1,2,3]) for i in range(200)]

a = pd.DataFrame()
a = pd.concat([a]+list_of_series,axis=1)
a['one_more_col'] = [4,5,6]  # concating one df with many series incurs warning

b = pd.concat(list_of_series,axis=1)
b['one_more_col'] = [4,5,6]  # concating series only. It's fine.

c = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in list_of_series],axis=1,)
c['one_more_col'] = [4,5,6]  # concating many dataframes incurs warning

现在我有两个问题：

1. 为什么会这样？
2. 如果我有一个串联的数据帧，并且我想添加更多列，我应该怎么做？再次使用 pd.concat？

顺便说一句，我的问题与这个问题不同。PerformanceWarning：DataFrame 高度碎片化。这通常是多次调用 'frame.insert' 的结果，性能较差

在该问题中，使用 pd.concat 可以防止警告。但是在我的问题中，我已经使用了 pd.concat，之后，再添加一列会在情况 a 和 c 中引起警告。