Numpy complex128 nan in division-解网

问：

我试图理解为什么我使用 numpy's（版本 1.24.2）收到警告，我没有使用内置类型得到警告：complex128complex

import math, numpy

(math.nan)/(1j*math.nan)
# (nan+nanj)

(math.nan)/numpy.complex128(1j*math.nan)
# <stdin>:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in scalar divide
# (nan+nanj)

请注意，第二行出于某种原因发出警告，而第一行则没有。据我所知，nan/nan 应该只是 nan，没有任何警告？

另请注意，以下情况不会发生：float64

(math.nan)/numpy.float64(math.nan)
# nan

为什么 numpy 将版本视为无效，而版本则不然？（@Homer512已经指出了如何在评论中禁用警告，但是我想了解为什么首先会发生这种情况）complex128float64

蟒麻木警告南复数

好吧，第一个不会生成警告，因为警告来自 numpy，并且第一行不涉及任何 numpy 类型。最后一个（）也会生成警告。您可能看不到它，因为 Numpy 不会一直生成它。例如，如果您之前在交互模式下收到警告，则不会显示(math.nan)/numpy.complex128(math.nan)

0赞 Homer512 8/17/2023

您可以控制以下行为：numpy.org/doc/stable/reference/routines.err.html

0赞 Lukas Lang 8/17/2023

@Homer512谢谢！不过，我仍然试图理解的是，为什么评估首先被认为是“无效的”？nan/nan不应该只是nan吗？是什么让它如此特别？毕竟，不会引发错误，而是给出预期的 nan 结果complex128(math.nan)/numpy.float64(math.nan)

0赞 Homer512 8/17/2023

正如我所说，如果你先写，它也会发出警告。只是解释器不会发出多个相同类型的警告以避免垃圾邮件。这只是一个警告。你仍然会得到结果。如果您不喜欢 numpy 警告您有关 NaN，只需点击我发布的链接并停用该行为即可(math.nan)/numpy.float64(math.nan)

0赞 Lukas Lang 8/17/2023

@Homer512 仅此而已：至少在我的系统上，即使在新会话中也不会发出任何警告。但是，后续确实会发出警告，但只是在您喊出时第一次发出警告。但是该版本从不引起警告，这就是我想了解的原因(math.nan)/numpy.float64(math.nan)(math.nan)/numpy.complex128(math.nan)float64

答： 暂无答案

上一个：CPP 警告：“'B' 有一个基本 'A<（& str）>'，其类型使用匿名命名空间”，同时使用模板字符串

下一个：自定义 MariaDB 警告不会引发，但相同的错误会引发